ЭлБиб

68 / 86

67
Аграрная наука Евро-Северо-Востока, №6(61), 2017 г.
частота аллея LIF/В составила – 0,39. Оценки
эффектов этих генотипов позволили в качестве
наилучшего определить генотип ВВ. Однако
статистическая достоверность различий имела
место только для показателя многоплодия.
По гену MC4R установлено наличие трех
генотипов. Наибольшей частотой характери-
зовался генотип MC4R/AA – 70,0%, наимень-
шая частота была установлена для генотипа
MC4R/GG – 7,0%, частота гетерозиготного
генотипа MC4R/AG составила – 23,0%. Ча-
стота аллеля MC4R/А – 0,81, аллеля MC4R/G
– 0,19. Результаты исследований показали, что
в исследуемой популяции было установлено
достоверное влияние гетерозиготного геноти-
па MC4R/АG на массу гнезда при рождении.
Создание племенных животных подразуме-
вает закрепление желательных гомозиготных
генотипов, в связи с этим SNP MC4R/AG в
панель не включается. Эффект желательного
гетерозиготного генотипа MC4R/AG можно
использовать на первом этапе гибридизации
при создании высокопродуктивных гибридов
F1, получаемых при скрещивании свиней по-
роды ландрас и крупная белая.
Анализ распределения частот аллелей и
генотипов по гену GH показал, что наибольшей
частотой характеризовался гетерозиготный ге-
нотип GH/AG – 48,0%, практически с одина-
ковой частотой были распределены генотипы
GH/AA – 24,0% и GH/ GG – 28,0%. Частоты ал-
лелей GH/ А и GH/ G также были распределены
равномерно и составили 0,48 и 0,52 соответ-
ственно. Различия между оценками эффектов
генотипов по гену GH, а также статистическая
достоверность этих различий позволяют судить
об отсутствии влияния полиморфизма гена GH
на показатели воспроизводительных качеств.
При анализе гена POU1F1 был установ-
лен полиморфизм, однако из трех возможных
генотипов были идентифицированы только
POU1F1/ЕЕ и POU1F1/ЕF. Наибольшую часто-
ту имел генотип POU1F1/ЕЕ (84,0%), частота
гетерозиготного генотипа POU1F1/EF соста-
вила 16,0%. Приоритетом располагал аллель
POU1F1/E – 0,92, частота аллеля POU1F1/F
составила – 0,08. Полученные оценки эффектов
этих генотипов не показали влияния полимор-
физма гена POU1F1 на воспроизводительные
качества свиней крупной белой породы, что
возможно связано с низкой частотой аллеля
POU1F1/F в конкретной популяции.
Состав панели генетических маркеров
для отбора свиней крупной белой породы по
уровню воспроизводительного фитнесса пред-
ставлен в таблице 2.
Таблица 2
Панель SNP-маркеров для отбора свиней крупной белой породы по уровню воспроизводительного фитнесса
Генетический маркер PRLR LEP ESR LIF
Желательный генотип ВВ СС ВВ ВВ
Желательный аллель В С В В
Выводы. Проведенные исследования по-
зволили установить генетическую структуру
поголовья свиней крупной белой породы по
SNP генов PRLR, LEP, ESR, FSHb, MC4R, LIF,
POU1F1 и GH . Анализ восьми генов в качестве
кандидатов в состав панели SNP-маркеров
для оценки уровня воспроизводительного
фитнесса свиней крупной белой породы с ис-
пользованием смешанных линейных моделей
позволил отобрать для конкретной популя-
ции четыре. При этом для полиморфизма гена
ESR было достоверно установлено превосход-
ство гомозиготного генотипа ESR/ВВ по всем
трем показателям. В случае остальных SNP,
включенных в состав панели, статистическая
достоверность превосходства одного из ге-
нотипов имела место только для отдельных
показателей. Это необходимо учитывать при
создании моделей племенного отбора свиней
с применением данной панели.
Дальнейшее направление исследований
связано с расширением экспериментальной базы
и изучением более сложных моделей, включаю-
щих весь комплекс рассматриваемых маркеров
и характеризующихся высоким уровнем детер-
минации хозяйственно ценных признаков. Также
необходимо разработать модели отбора живот-
ных на основе полученной панели SNP-маркеров.
При создании таких моделей следует учитывать
полученные оценки желательных генотипов.
Работавыполненасиспользованиемсредств
гранта Президента Российской Федерации для
государственной поддержки молодых рос-
сийских ученых-кандидатов наук – договор
№ 14.W01.16.7781-МК от «14» марта 2016 г.
Список литературы
1. Samorè A. B., and Fontanesi L. Genomic selection
in pigs: state of the art and perspectives. Italian Journal of An-
imal Science, 2016, 15(2): 211-232.
2. Гетманцева Л.В., Колосов A.Ю., Леонова М.А.,
Бакоев С.Ю., Бакоев Н.Ф., Радюк А.В. Свидетельство о
Электронная Научная СельскоХ зяйственная Библиотека