ЭлБиб

Молочнохозяйственный вестник, №4 (24), IV кв. 2016

133

Экономические науки

Интерес инвесторов к агропромышленному бизнесу в Сибири, как впрочем, и

в других регионах России, стремительно растет. Это – следствие влияния совокуп-

ности факторов, от глобальных до региональных: ухудшение показателей миро-

вого рынка энергетических товаров и одновременный рост спроса на сельхозпро-

дукцию, всеобщее внимание к сельскому хозяйству федеральных и региональных

властей и следующие за этим программы поддержки отрасли, пафос речей публич-

ных политиков о том, вся надежда нации на выход из перманентного кризиса, на

бурный рост заключается в ожидании роста именно в отечественном агропромыш-

ленном комплексе. Шутка ли – АПК по темпам ВПК обогнал!

Если отбросить эмоции и сконцентрироваться на сухой статистике, то выручка

100 крупнейших компаний агропромышленного комплекса Сибири в 2015 году до-

стигла 132,5 миллиарда рублей, что на 19,6% выше показателей 2014 года. Этот

показатель в Сибири выше, чем в России на 3% – и мифы об обреченности сель-

ского хозяйства в суровом климате нашего региона рушатся.

Развитие сельского хозяйства обозначило проблему сбалансированности про-

изводства и распределения продовольствия, которая должна решаться как на фе-

деральном, так и на региональном уровнях. Продукты питания в основном имеют

ограниченные сроки хранения, поэтому прогнозирование объемов их производства

и последующее планирование распределительных потоков – чрезвычайно акту-

альная проблема. Огромное значение в этом процессе имеет обоснованное долго-

срочное прогнозирование объемов производства продукции сельского хозяйства в

сибирском макрорегионе.

По мнению ведущих ученых и политиков, инвестиции в отраслевую модерни-

зацию и инновации будут наиболее эффективны и принесут ощутимый синерге-

тический эффект при условии качественного прогнозирования показателей раз-

вития отрасли, как долгосрочного, так и краткосрочного. Считаем, что используя

и совершенствуя известные методики долгосрочного прогнозирования сельскохо-

зяйственного производства с учетом сложившихся трендов и потенциальных ка-

тализаторов роста экономики отрасли (продолжающейся модернизации отрасли,

внедрения аграрных инноваций), корректировка планов Государственной програм-

мы развития сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной

продукции, сырья и продовольствия на 2013‒2020 годы (далее – Госпрограмма)

[1] нивелирует угрозы обеспечения продуктами питания в результате междуна-

родного эмбарго, недопроизводства российского продовольствия, интеграции в

ВТО и т.п. Этого мнения придерживаются такие авторитетные российские ученые,

экономисты, политики, как И.Г. Ушачев, Г. Карпенко, В.Н. Плотников, А.А. Серков,

Д. Эпштейн и другие.

Прогнозирование экономики – это сложный многоэтапный процесс взаимодо-

полняющих действий, конечной целью которого является получение максимально

обоснованного и объективного результата – прогноза, который в свою очередь

будет использован в разработке плана по решению обозначенной социально-эко-

номической проблемы [2, 3].

Экономико-математическое моделирование, являясь одним из инструментов,

представляет сегодня мейнстрим в прогнозировании. Экономико-математические

модели – это модели, описывающие экономические процессы, объекты, связи с

использованием математического аппарата, прежде всего математических соот-

ношений, уравнений. С развитием компьютерного программирования возможности

подобных моделей представляются условно безграничными [4, 5].

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека