ЭлБиб

иноделие

иноградарство

6/2008

проблемы отрасли



Первоначально необходимо опреде-

лить среднее значение коэффициента

3-й бригады:

1(3)

= (8 · 90 + 1 · 10)/100 = 7,3

Далее рассчитаем значение коэффи-

циента

для всего предприятия:

= (9,5 · 20 + 10 · 30 + 7,3 · 50)/100 = 8,55

Таким образом, значение коэффици-

ента, характеризующего соответствие сро-

ков проведения уборки винограда опти-

мальным агротехническим срокам в приме-

ре, равно 8,55.

Коэффициент

описывает степень

влияния возникших форс-мажорных ситу-

аций (град, сильные и продолжительные

ветры, ураганы, нарушение технологии

выращивания по вине человека, неква-

лифицированные действия рабочих и т.д.),

которые впоследствии оказывают зна-

чительное влияние как на агротехниче-

ские работы, так и на физиологическое

состояние растений. Значение данного

коэффициента необходимо рассчитывать

по формуле

где

— степень воздействия форс-ма-

жорного обстоятельства, величину кото-

рого определяют по шкале, представлен-

ной на рисунке;

— площадь участка

винограда, где наблюдали форс-мажор-

ные события, выраженная в процентах

общей площади;

— количество участков,

на которых оценивали коэффициент.

Пример.

На 50 % площади виноград-

ников хозяйства в мае наблюдался град,

причинивший большой вред и приведший

к гибели вегетативной массы куста вино-

града. 10 % виноградников пострадали

по вине фермера, обработавшего смеж-

ные с виноградниками поля гербицидами

в ветреную погоду, что привело к несуще-

ственному воздействию и частичной гибе-

ли однолетних побегов. Оставшиеся 40%

площади виноградников не пострадали

от форс-мажорных явлений. Необходимо

рассчитать коэффициент

, описываю-

щий степень влияния возникших форс-ма-

жорных ситуаций.

Для этого расчет проводим по форму-

ле (9):

Таким образом, обобщенное значение

коэффициента

на территории хозяй-

ства будет равно 5,3, что свидетельствует

о негативных воздействиях форс-мажор-

ных обстоятельств, имевших место на тер-

ритории хозяйства.

После определения факторов для про-

ведения корреляционного анализа и рас-

чета соответствующих значений коэффи-

циента провели корреляционно-регрес-

сионный анализ. Результаты расчетов

с использованием компьютерной про-

граммы «Regre 2.81» дают возможность

составить уравнение урожайности вино-

града в виде модели:

= 36,97 + 0,7344

– 0,4521

+ 2,275

+ 0,5201

+ 2,704

+ 0,0169

– 0,01962

+ 0,05465

+ 6,25

(11)

где минимальная температура, °С: за ок-

тябрь–ноябрь (

), декабрь–март (

); сред-

няя температура зимой, °С (

); минималь-

ная температура, °С: в апреле (

), мае (

);

сумма осадков, мм: за октябрь–ноябрь (

декабрь–март (

), апрель–май (

); коэф-

фициент, характеризующий своевремен-

ность и качество выполнения работ на вино-

градниках в осенне-весенний период (

Анализ полученных данных позволяет

сделать следующие

выводы

связь между результативным призна-

ком (урожайность) и совокупностью фак-

торных признаков, включенных в регрес-

сионную модель, тесная и значимая;

вариация результативного призна-

ка (урожайность винограда в среднем)

согласно коэффициенту детерминации

(

= 0,881079) на 88,11 % объясняется

вариацией факторных признаков, вклю-

ченных в модель: минимальные темпера-

туры за октябрь–ноябрь, декабрь–март;

средняя температура зимой; минимальные

температуры в апреле, мае; сумма осад-

ков за октябрь–ноябрь, декабрь–март,

апрель–май; своевременность и качест-

во выполнения работ на виноградниках

в осенне-весенний период.

Таким образом, многофакторная дина-

мическая модель, разработанная нами,

может быть использована для составле-

ния краткосрочного прогноза урожай-

ности винограда в любом виноградар-

ском предприятии при наличии данных

по природно-климатическим условиям

за осенне-весенний период и экспертных

оценок основных агрономических опера-

ций по уходу за виноградным растением.

Прогнозирование урожайности виногра-

да позволит субъектам предприниматель-

ства, имеющим завершенный производ-

ственный цикл, формировать финансовые

ресурсы в достаточном объеме для обеспе-

чения выпуска конкурентоспособной про-

дукции, что будет способствовать повы-

шению технолого-экономической эффек-

тивности предприятия и укреплению его

финансового состояния.

ЛИТЕРАТУРА

Егоров Е. А., Серпуховитина К. А., Петров В. С.

Виноградарство юга России — стратегическое

направление развития//Тематический сб.

материалов Юбилейной конференции к 75-ле-

тию СКЗНИИСиВ «Методологические аспекты

создания прецизионных технологий возделы-

вания плодовых культур и винограда». Т. 2 —

Краснодар: СКЗНИИСиВ, 2006. С. 5–11.

Егоров Е. А., Серпуховитина К. А., Дудка А. М.,

Жуков А. И., Перов Н. Н., Худавердов Э. Н.

Ресур-

сосберегающая технология производства вино-

града в Краснодарском крае. — Краснодар,

2005.

Читаов М. Р., Панкин М. И.

Комплексная оценка

среды выращивания винограда для производ-

ства высококачественных вин//Тематический

сб. материалов Юбилейной конференции к 75-

летию СКЗНИИСиВ «Методологические аспекты

создания прецизионных технологий возделы-

вания плодовых культур и винограда». Т. 2 —

Краснодар: СКЗНИИСиВ, 2006. С. 166–169.

Гугучкина Т. И.

Концептуальная модель и мето-

дология производства экологически чистой про-

дукции из винограда//Виноград и вино России.

1999. №4. С. 34–36.

Шкала, характеризующая степень воздействия форс-мажорных обстоятельств на виноградниках

Критическое воздействие,

приведшее к полной гибели и раскорчевке винограда

Крупное воздействие,

вызвавшее гибель вегетативной массы куста винограда

Существенное воздействие,

приведшее к поражению и частичному отмиранию кустов

Воздействие выше среднего,

приведшее к поражению многолетней древесины (рукава, штамбы)

Среднее воздействие,

вызвавшее полную или частичную гибель 2-летней лозы

Воздействие ниже среднего,

приведшее к полной гибели молодых побегов (однолетние)

Несущественное воздействие,

при котором частично погибли однолетние побеги

Незначительное воздействие,

приведшее к поражению более 50% зеленой массы и ягод винограда

Малое воздействие,

вызвавшее поражение менее 50% зеленой массы и ягод винограда

Отсутствие воздействия

= ————

(10)

100

9 · 50 + 4 · 10 + 1 · 40

= ———————————— = 5,3

100

Электронная Научная СельскоХозяйст е ная Библиотека