ЭлБиб

Аграрная наука Евро-Северо-Востока, № 6 (37), 2013 г.

Таблица 2

Кластеризация. Метод fuzzy c-means

Кластер

Регион

Всего

Высокое

Краснодарский край, Воронежская обл., Волгоградская обл., Ростовская обл.,

Ставропольский край, Республика Башкортостан, Республика Татарстан, Орен-

бургская обл., Саратовская обл., Алтайский край, Омская обл.

Низкое

Республика Карелия, Архангельская обл., Ненецкий АО, Мурманская обл., Ханты-

Мансийский АО, Ямало-Ненецкий АО, Хабаровский край, Магаданская обл.

Выше среднего

(кластер 1)

Белгородская обл., Красноярский край, Курганская обл., Курская обл., Липецкая обл.,

Московская обл., Нижегородская обл., Новосибирская обл., Орловская обл., Пензен-

ская обл., Самарская обл., Тамбовская обл., Тюменская обл., Челябинская обл.

Среднее

(кластер 2)

Амурская обл., Астраханская обл., Брянская обл., Владимирская обл., Вологодская

обл., Еврейская автономная обл., Иркутская обл., Калужская обл., Камчатский

край, Кабардино-Балкарская Республика, Кемеровская обл., Кировская обл., Кост-

ромская обл., Ленинградская обл., Новгородская обл., Приморский край, Респуб-

лика Адыгея, Республика Алтай, Республика Бурятия, Республика Дагестан, Рес-

публика Калмыкия, Республика Мордовия, Республика Хакасия, Рязанская обл.,

Свердловская обл., Смоленская обл., Тверская обл., Тульская обл., Удмуртская Рес-

публика, Ульяновская обл., Чувашская Республика

Ниже среднего

(кластер 3)

Забайкальский край, Ивановская обл., Калининградская обл., Карачаево-

Черкесская Республика, Пермский край, Псковская обл., Республика Ингушетия,

Республика Коми, Республика Марий Эл, Республика Саха (Якутия), Республика

Северная Осетия-Алания, Республика Тыва, Сахалинская обл., Томская обл.,

Чеченская Республика, Чукотский АО

- «Выше среднего» – содержит в себе

группу регионов с состоянием выше среднего

отрасли растениеводства (14 регионов);

- «Средний» – содержит в себе группу

регионов со средним финансово-экономи-

ческим состоянием отрасли растениеводства

(32 региона);

- «Ниже среднего» – содержит в себе

группу регионов с состоянием ниже среднего

отрасли растениеводства (16 регионов);

- «Низкий» – содержит в себе группу

регионов с «низким финансово-экономичес-

ким состоянием отрасли растениеводства

(8 регионов).

В дальнейшем, опираясь на результаты

кластерного анализа и экспертные заключе-

ния, необходимо выполнить следующий этап

моделирования, связанный с методами фак-

торного анализа, разработкой дискриминант-

ных моделей и нечеткой продукционной сис-

темы. Эти модели позволят более точно и эф-

фективно оценивать как отрасль растениевод-

ства в целом, так и каждый регион РФ.

Список литературы

Халафян А.А. STATISTICA 6. Статисти-

ческий анализ данных. 3-е изд. учеб. М.: Бином-

Пресс, 2007. 512 с.

Леоненков А.В. Нечёткое моделирование

в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-

Петербург, 2007. 736 с.

Центральная база статистических данных

// Федеральная служба государственной статисти-

ки. URL: http//

www.gks.ru

(дата обращения:

01.04.2013).

Clustering and its application for financial and economic analysis of the plant

industry of the Russian regions

Gromov V.

The complex mathematical modeling, multivariate statistical analysis, and fuzzy sets were used to

analyze the financial and economic state of the plant industry of Russian regions. Based on the results of

cluster analyses the clustering of Russia regions on selected factors into five groups was done. Qualitative

and quantitative characteristics of each cluster were received.

Key words:

modeling, financial and economic situation, clustering, fuzzy sets, agriculture, regions

of the Russian Federation

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека