ЭлБиб

Аграрная наука Евро-Северо-Востока, № 6 (37), 2013 г.

рактеризуют вклад признака в разделение объ-

екта на группы. Лучшей кластеризации соот-

ветствуют большие значение первого и мень-

шие значения второго параметра. В нашем слу-

чае можно говорить о «хорошей» кластериза-

ции исходных данных.

Таблица 1

Кластеризация. Метод иерархической классификации

Кластер

Регион

Всего

№1

Очень низкое

Архангельская обл., Магаданская обл., Мурманская обл., Ненецкий АО, Республика

Карелия, Хабаровский край, Ханты-Мансийский АО, Ямало-Ненецкий АО

№2 Низкое -

очень низкое

Республика Ингушетия, Республика Саха (Якутия), Республика Тыва,

Чеченская Республика, Чукотский АО

№3

Низкое

Забайкальский край, Ивановская обл., Калининградская обл., Карачаево-Черкесская

Республика, Приморский край, Псковская обл., Республика Коми, Республика

Марий Эл, Республика Северная Осетия-Алания, Сахалинская обл., Смоленская обл.,

Томская обл.

№4

Среднее

Астраханская обл., Владимирская обл., Вологодская обл., Еврейская автономная

обл., Калужская обл., Камчатский край, Кабардино-Балкарская Республика, Кост-

ромская обл., Ленинградская обл., Новгородская обл.,

Республика

Адыгея,

Респуб-

лика

Алтай,

Республика

Бурятия,

Республика

Калмыкия,

Республика

Хакасия,

Тверская обл., Ярославская обл.

№5

Высокое

Амурская обл., Брянская обл., Иркутская обл., Кемеровская обл., Кировская обл.,

Красноярский край, Курганская обл., Липецкая обл., Московская обл., Нижегород-

ская обл., Новосибирская обл., Орловская обл., Пензенская обл., Пермский край,

Республика Дагестан, Республика Мордовия, Рязанская обл., Самарская обл.,

Свердловская обл., Тульская обл., Тюменская обл., Удмуртская Республика,

Ульяновская обл., Челябинская обл., Чувашская Республика

№6.

Очень высокое

Алтайский край, Белгородская обл., Волгоградская обл., Воронежская обл., Красно-

дарский край, Курская обл., Омская обл., Оренбургская обл., Республика Башкорто-

стан, Республика Татарстан, Ростовская обл., Саратовская обл., Ставропольский

край, Тамбовская обл.

Дендрограмма для 81 набл.

Метод Варда

Евклидово расстояние

Хабаровс.кр.

Ханты-Мансийс.а.о.

Мурман.обл.

Архангель.обл.

Магадан.обл.

Ямало-Ненец.а.о.

Ненец.а.о.

р.Карелия

Чукотс.а.о.

р.Тыва

Чечен.р.

р.Саха(Якутия)

р.Ингушетия

Приморс.кр.

р.Север.Осет.Алан.

КЧП

Том.обл.

р.Марий Эл

Смолен.обл.

Сахалин.обл.

Калининград.обл.

р.Коми

Забайкальс.кр.

Псков.обл.

Иванов.обл.

р.Алтай

Еврей.Авт.обл.

Камчатс.кр.

р.Калмыкия

р.Бурятия

Новгород.обл.

р.Хакасия

Ярослав.обл.

р.Адыгея

Костром.обл.

КБР

Вологод.обл.

Твер.обл.

Ленинград.обл.

Астрахан.обл.

Калуж.обл.

Владимир.обл.

Амур.обл.

Кемеров.обл.

Ульянов.обл.

р.

ордовия

Красноярс.кр.

юмен.обл.

Пензен.обл.

Орлов.обл.

Москов.обл.

Челябин.обл.

Новосибир.обл.

Самар.обл.

Липецк.обл.

Курган.обл.

Нижегород.обл.

Иркут.обл.

Пермс.кр.

Тульс.обл.

р.Дагестан

Свердлов.обл.

Удмурт.р.

Киров.обл.

Чуваш.р.

Рязан.обл.

Брянск.обл.

Краснодарс.

р.

Ставропольс.кр.

Ростов.обл.

Алтайс.кр.

Оренбург.обл.

Ом.обл.

р.Башкортостан

Саратов.обл.

Волгоград.обл.

р.Татарстан

Воронеж.обл.

Тамбов.обл.

Курск.обл.

Белгород.обл.

№1

№2

№3

№6

№5

№4

Очень высокое

Низкое

Среднее

Очень низкое

Высокое

Рис. 2.

Иерархическое дерево кластеризации

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека