ЭлБиб

Аграрная наука Евро-Северо-Востока, № 6 (37), 2013 г.

4. Концепция развития государственного

мониторинга земель сельскохозяйственного назна-

чения и земель, используемых или предоставлен-

ных для ведения сельского хозяйства в составе зе-

мель иных категорий, и формирования государст-

венных информационных ресурсов об этих землях

на период до 2020 года. Одобрена распоряжением

Правительства Российской Федерации от 30 июля

2010 г. № 1292-р. URL:

http://www.mcx.ru/

docu-

ments /document/v7_show/14116.285.htm (дата об-

ращения: 12.07.2013).

5. Система мониторинга оборота земель сель-

скохозяйственного назначения в Поволжье. Брошю-

ра. Саратов ГНУ ПНИИ ЭО АПК. Саратов: Типо-

графия ЦВП «Саратовский источник», 2011. 30 с.

6. Доклад о состоянии и использовании зе-

мель в Ленинградской области в 2011 г. URL:

http://www.to47.rosreestr.ru

/zemleustroystvo/ zemleus

troystvo_doklad/ (дата обращения: 22.06.2013).

7. Доклад о состоянии и использовании зе-

мель в Республике Карелия 2011 г. URL: http://

to10.rosreestr.ru/about/plans/analytic-and-statisticinfo

3749025/ (дата обращения: 22.06.2013).

Role of the state monitoring in the system of land relation in agrarian sector

Dolov A.

Content and tasks of state monitoring of farmland are shown. Proposals on increasing of its effec-

tiveness are done.

Key words:

monitoring of farmlands, sown area, food security

УДК 519.237: 338.43

Кластеризация и ее применение для анализа финансово-

экономического состояния отрасли растениеводства

в регионах РФ

Владислав Владимирович Громов

, аспирант

ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный университет», г. Краснодар, Россия

Email:

gromovvladislav@gmai.com

С использованием комплекса методов математического моделирования, многомерного-

статистического анализа, нечётких множеств проведен анализ финансово-экономического состояния

отрасли растениеводства в регионах РФ. Опираясь на результаты кластерного анализа и статисти-

ческие показатели, проведена кластеризация регионов России по выделенным факторам на пять групп,

дана качественная и количественная характеристика каждому кластеру.

Ключевые слова:

моделирование, финансово-экономическое состояние, кластеризация, нечеткие

множества, сельское хозяйство, регионы РФ

Региональные особенности развития

АПК, которые основываются на природно-

климатических, географических, производст-

венно-экономических, ресурсных, структурных

и прочих особенностях конкретного региона,

порождают не только различия в производст-

венных, инвестиционных условиях, но и в под-

ходах к решению проблем АПК. Негативным

фактором при этом является неопределенность,

информационная непрозрачность и сложность в

оценке финансово-экономического состояния

отрасли в регионе.

Цель исследований

- проведение финан-

сово-экономического анализа регионов РФ по

отрасли растениеводства с использованием ме-

тодов кластерного анализа и нечетких множеств.

Одним из самых популярных инстру-

ментов оценок финансовой стабильности, эко-

номического состояния региона в целом или

его отдельных отраслей являются рейтинги,

которые присваиваются всем субъектам РФ.

Минсельхоз России и Российская академия

сельскохозяйственных наук составляют рей-

тинг АПК регионов по показателям эффектив-

ности сельскохозяйственного производства.

Рейтинг составляется на основе анализа шести

критериев в АПК.

На наш взгляд, данные методики имеют

ряд недочетов и недостатков. Во-первых, очень

часто применяется ранжирование по исследуе-

мым показателям. Во-вторых, отсутствует

предварительный анализ исследуемых показа-

телей. Также в данных методиках не использу-

ются современные методы многомерного

статистического анализа и интеллектуальных

систем, которые уже давно подтвердили свою

эффективность в зарубежных исследованиях.

Рейтинги, присвоенные по таким методикам,

безусловно, способны определить лидеров и

аутсайдеров, но могут дать весьма общую кар-

тину состояния региона и не способны адекват-

но определить состояние отрасли в отдельно

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека