ЭлБиб

Аграрная наука Евро

Северо

Востока, № 3 (40), 2014 г.

Отклонение прогнозируемого пораже-

ния от фактического составило 0,2…9,1%.

По проценту поражения растений пыльной

головней, используя шкалу В.И. Кривченко

(1978), установили группы восприимчивости

яровой пшеницы. Сравнение фактического

поражения изучаемых сортов с ожидаемым

по группам восприимчивости к болезни

показало, что долгосрочный прогноз по раз-

работанной К.М. Степановым и А.Е. Чума-

ковым (1972) методике оправдывается в

среднем на 83%.

Достоверность результатов определяли

по отклонению поражения растений от сред-

ней арифметической, которое составило

3,5%. Это показывает, что поражение расте-

ний яровой пшеницы пыльной головней на

искусственном инфекционном фоне, напри-

мер в 2013 году по прогнозу возможно в пре-

делах от 31,3 до 38,3% (35,0±3,5%). В обоих

случаях сорта будут характеризоваться

как средневосприимчивые.

Выводы.

Выявлено, что в условиях

Кировской области высокий уровень пора-

жения растений яровой пшеницы пыльной

головней возможен в годы со среднесуточ-

ной температурой воздуха в первой декаде

июля в пределах от 13 до 23°С и минималь-

ным количеством осадков во второй декаде

мая. Такими погодными условиями отмеча-

лись 2009 и 2010 годы, когда поражение

растений на искусственных инфекционных

фонах достигало 37,2 и 38,7%.

Долгосрочный

метеопатологический

прогноз поражения растений яровой пшени-

цы пыльной головней в условиях Кировской

области оправдывается в среднем на 83%, но

данный метод можно использовать в любых

агроклиматических условиях и регионах воз-

делывания культуры. Составление подобных

прогнозов важно не только с точки зрения

селекции и семеноводства яровой пшеницы,

но и защиты ее от болезни. Однако нужно

помнить, что надежность полученного про-

гноза убывает с каждым годом, поэтому они

периодически подлежат уточнению, пример-

но 1 раз в 2

3 года.

Список литературы

Чумаков А.Е. Научные основы про-

гнозирования болезней растений. М.

1973. 58 с.

Степанов К.М., Чумаков А.Е. Прогноз

болезней сельскохозяйственных растений. Л.

1972. 270 с.

Терехов В.И., Афонин С.П. Матема-

тические методы в прогнозе болезней сельско-

хозяйственных культур. М.

1974. 81 с.

Кривченко В.И. Изучение устойчиво-

сти зерновых культур и расового состава воз-

будителей головневых болезней

Методиче-

ские указания. Л.

1978. 107 с.

Доспехов Б.А. Методика полевого

опыта. М.

1968. 335 с.

The forecast of a lesion of spring soft wheat with dusty smut

Kharina A.

The method of meteo-patological forecast, founded on detection of correlation dependences

between a lesion of plants by illnesses and weather factors for substantiation of a capability of forecasting

of a lesion of spring wheat plants with dusty smut is reviewed in the article. Average daily air temperature

on decades and sum of precipitations for May, June, and July is taken as a basis for mathematical model

of the forecast. It is established that average daily temperature of air of first decade of July and sum of

precipitations in the second decade of May had greatest influence on a level of lesion of wheat plants with

dusty smut (r = -0.7). As a result of calculations the equation of linear regression reflecting quantitative

variability of a parameter of a lesion of plants on a general index of weather is obtained. The lesion

of spring wheat plants with dusty smut on artificial contagious background in 2013 by the forecast has

compounded

31.3 up to 38.3% (35.0±3.5%),

that has completely coincided with an actual lesion of plants.

It is established that the long-term prediction on the given procedure on the average is justified on 83%.

The given method can be used in any agro-climatic conditions and locates of cultivation of a crop.

The compiling of the similar forecasts is important not only for wheat breeding and seed farming, but its

diseases protection also.

Key words:

forecast, soft spring wheat, dusty smut, correlation, temperature, precipitations,

general index of weather

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библи тека