Table of Contents Table of Contents
Previous Page  387 / 540 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 387 / 540 Next Page
Page Background

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ЖИВОТНЫХ

357

Вставка 69 (продолжение)

Информационные системы глобального уровня

ной в системе. DAGRIS создана для поддержки

исследований, обучения, просвещения общественности,

генетического улучшения и сохранения. Версия I этой

базы данных была представлена в Интернете в апреле

2003 и доступна на CD-ROM. В настоящее время эта

база данных содержит более 19 200 записей о при-

знаках 154 пород крупного рогатого скота, 98 пород

овец и 62 пород коз Африки, плюс 129 экотипов/пород

кур и 165 пород свиней Африки и некоторых стран

Азии. Информационные страницы по породе в системе

DAGRIS связаны со страницей по соответствующей по-

роде в системе ФАО DAD-IS и наоборот.

Пространство DAGRIS растет таким образом, что

уже в ближайшем будущем оно будет охватывать боль-

шее количество видов (индюки, гуси и утки) и стран

в Азии (Ayalew и др., 2003). Приоритетными шагами в

развитии DAGRIS являются следующие:

1. разработать новый модуль, позволяющий всем поль-

зователям загружать соответствующую исследова-

тельскую информацию в базу данных таким образом,

чтобы администраторы базы данных могли вылавли-

вать такую информацию, иначе недоступную, и срав-

нивать ее с информацией на уровне породы;

2. разработать связи с GIS (геоинформационные систе-

мы) в базе данных, для того, чтобы обеспечить при-

вязку к геоинформационным системам как можно

большего количества информации уровня пород;

3. разработать шаблон модуля для страны DAGRIS для

того, чтобы помочь заинтересованным странам даль-

ше развивать и совершенствовать свои базы данных.

Породы домашнего скота – Государственный

университет Оклахомы

[http://www.ansi.okstate.edu/breeds]

Управляет этим информационным ресурсом, созданным

в 1995 г., Отдел науки о животных Государственного

университета Оклахомы, США (Department of Animal

Science of Oklahoma State University). Он обеспечивает

краткое описание пород, их происхождение, распро-

странение, типичные характеристики, использование

и статус популяций, вместе с фотографиями/изобра-

жениями и ключевыми ссылками на информацию по

породе. Ресурс представляет список пород всего мира с

возможностью сортировать их по регионам. На январь

2006, база данных представляла данные по 1 063 по-

родам, включая 280 пород овец, 262 пород крупного

рогатого скота, 217 пород лошадей, 100 пород коз, 72

породы свиней, 8 пород ослов, 8 пород буйволов, 6

пород верблюдов, 4 породы северного оленя, 1 породу

ламы, 1 породу яка, 64 породы кур, 10 пород уток, 7

пород индейки, 7 пород гусей, 1 породу цесарки и 1

породу черного лебедя. Ресурс предоставляет связи

с соответствующей информацией в его виртуальной

библиотеке по животноводству. Его цель состоит в том,

чтобы расширить пространство системы по числу вклю-

ченных пород, содержащихся в ней образовательной и

научной информации, через сотрудничество с людьми

и университетами со всего мира. Приветствуется пред-

ставление материала (письменный материал или изо-

бражения) о породах, не включенных в список, а также

дополнительной информации об уже включенных.

подходы к идентификации, описанию и документа-

ции популяций пород. Заинтересованность в таких

подходах развивается медленно. Некоторые аспек-

ты описания начинают привлекать все большее вни-

мание. Особое внимание в настоящее время привле-

кают молекулярно-генетические характеристики.

Однако необходимы и другие методы и инструменты

для организации осмотров и мониторинга.

Важным недостающим элементом в описаниях

породы во многих странах/областях является отсут-

ствие четкого определения соответствующих пород,

что не позволяет идентифицировать их как уникаль-

ные, а также описания среды производства, к кото-

рой они адаптированы. Предложена базовая струк-

тура определения разных сред производства, но она

нуждаются в пересмотре и проверке на практике.

Существующиесистемыинформацииопородахнеоб-

ходимо развивать дальше, чтобы облегчить сбор и

обработку информации, а также сделать системы

более доступными и взаимосвязанными.

В идеале инструменты и методы для принятия

решений по управлению ГРЖ, а также по раннему