

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ЖИВОТНЫХ
355
передачи данных, или могут служить «воротами»
друг к другу через интернет. Например, националь-
ные и локальные базы данных ГРЖ могли бы быть
связаны с геофизическими базами данных (климат,
почвы, вода или ландшафт). Функциональные свя-
зи между этими наборами данных могли бы при-
вести к созданию карт риска вспышек болезней
животных и информации по специфической адап-
тации определенных пород к стрессовым факторам
окружающей среды.
Национальные базы данных о разнообразии
домашних животных – важные инструменты для
планирования. Они представляют текущее со-
стояние знаний о численности, распределении,
статусе и практическом значении ГРЖ. Они дают
возможность доступа к информации о заплани-
рованной и осуществляемой деятельности по
управлению. Кроме того, они облегчают выяв-
ление пробелов в имеющейся информации.
В настоящее время имеется ряд глобальных обще-
доступных электронных информационных систем по
генетическому разнообразию животных, содержащих
данные больше, чем по одной стране. Две из них –
Информационная система по разнообразию домаш-
них животных (Domestic Animal Diversity Information
System – DAD-IS) и Европейская информационная
система по биоразнообразию фермерских животных
(European FarmAnimal Biodiversity Information System –
EFABIS, ранее EAAP–AGDB) – связаны с ФАО гло-
бальной информационной системой по ГРЖ.
Информационная система по генетическим ресур-
сам доместицированных животных (Domestic Animal
GeneticResources InformationSystem–DAGRIS), управ-
ляемая ILRI, является базой данных, объединяющей
исследовательскую информацию по опубликованной
и неофициальной литературе. Информационная си-
стема пород домашнего скота Государственного уни-
верситета Оклахомы дает краткую информацию о
происхождении пород, их характеристикам и исполь-
зованию. Содержание этой информационной системы
описано во вставке 69.
В настоящее время, информационные ресурсы
только облегчают простые поиски страны или по-
роды. В идеале они должны содержать всю имею-
щуюся исследовательскую информацию и давать
возможность пользователям принимать обоснован-
ные решения о значимости каждого элемента инфор-
мации. Если исследователи и лица, принимающие
решение, должны иметь необходимую им информа-
цию, функциональность существующих информа-
ционных систем должна будет нуждаться в суще-
ственном увеличении, для того, чтобы появилась воз-
можность извлекать и анализировать информацию
различных категорий из разных источников данных.
Масштаб сбора данных также необходимо расши-
рить настолько, чтобы информацию о породе можно
было бы связать с географической информационной
системой (GIS) по картированию окружающей среды
и систем производства. Это позволит предсказывать
такие плохо документированные характеристики
адаптации, как устойчивость к болезням, на основа-
нии прошлого и текущего распространения породы и
ее использования (Gibson и др., 2007).
Информационные системы по ГРЖ разрабатыва-
лись и регулировались как глобальные общественные
продукты, поэтому у них ограничены возможности
для привлечения инвестиций от частного сектора или
крупных финансирующих организаций. Этим объяс-
няется ограниченность информации, содержащейся
в данных системах, по сравнению с тем, что было бы
возможно и необходимо для эффективного достиже-
ния тех целей, ради которых они созданы. Один из
способов обойти эти ограничения состоит в создании
возможностей взаимосвязи и совместимости инфор-
мационных систем. Этого достигли при создании сети
FABIS (распространяемая информационная система
по ГРЖ), позволяющей странам устанавливать на-
циональные информационные системы с использова-
нием Интернет-технологий, которые могут обмени-
ваться основными данными с более высокими уров-
нями сети – региональными системами (такими как
EFABIS) и глобальной системой (DAD-IS).
Заключение
4
Адекватное описание ГРЖ является необходимым
условием создания успешно управляемых программ
и принятия обоснованных решений по развитию на-
ционального животноводства. Инструменты, разра-
батываемые в области их описания, должны учиты-
вать стратегические и логически последовательные