Table of Contents Table of Contents
Previous Page  44 / 52 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 44 / 52 Next Page
Page Background

ТЕХНОЛОГИИ ЗАГОТОВКИ, ХРАНЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОРМОВ

42

ͪКормопроизводствоͫ № 5, 2015

www.kormoproizvodstvo.ru

полностью удовлетворять потребность животных в

питательных веществах, но и быть экономичными.

На основе рационов в результате моделирования

рассчитана потребность скота в кормах на всё по-

головье (табл. 3).

В результате оптимизации рационов кормле-

ния и роста продуктивности коров за счёт ввода

мероприятий Программы в постинвестиционном

периоде по сравнению с фактическими данными

затраты концентратов на одну голову КРС увеличи-

ваются в СПК «Некрасовский» на 90,7%, а в ЗАО СП

«Шуйское» — на 1,5%, также увеличивается объём

потребления сена (на 247,8 и 123,8%), зелёного кор-

ма (на 201,1 и 85,6% ), сенажа и силоса в СПК «Некра-

совский» (на 29,5 и 124,7% соответственно). Потреб-

ность скота в однолетних травах снижается в связи

с высокой себестоимостью и относительно низкой

урожайностью данного корма.

Линейно-динамическая модель в силу своих

особенностей в результате решения выдаёт средне-

годовые показатели развития изучаемой системы,

соответствующие практике годового планирования.

Но поскольку в настоящее время мы имеем доста-

точно нестабильное положение как в мире, так и в

отдельной организации, то для уверенности в пред-

принимаемых шагах было бы интересно изучить,

как эти параметры будут изменяться в краткосроч-

ной перспективе помесячно. И здесь можно исполь-

зовать ещё один метод математического моделиро-

вания — системную динамику.

Метод системной динамики возник и сформиро-

вался как одно из направлений системного подхода

в управлении. В настоящее время это энергично раз-

вивающийся вид имитационного моделирования с

достаточно мощным инструментарием, способным

описать сложные процессы и системы, характери-

зующиеся наличием большого числа нелинейных

связей. Математический аппарат системной дина-

мики — система дифференциальных уравнений

первого порядка. Модели системной динамики яв-

ляются моделями потокового типа, отражающими

взаимодействие элементов системы друг с другом

посредством петель обратной связи, которые, в

свою очередь, могут взаимодействовать и между

собой. Динамика системы представлена потоковой

сетью, состоящей из уровней, связанных потоками.

Скорость изменения потока называется темпом.

Темпы описывают динамику процесса, а уровни от-

ражают состояние как системы в целом, так и её от-

дельных элементов (Лычкина, 2012).

Цель нашей имитационной модели—исследова-

ние путей увеличения объёмов производства моло-

ка и мяса в сельскохозяйственной организации.

Задачи имитационной модели:

1. определение годовой структуры поголовья

крупного рогатого скота (КРС) по половозраст-

ным группам на благоприятном для организации

уровне;

2. обеспечение поголовья кормами в соответствии

со сбалансированными рационами;

3. определение основных показателей развития

производства молока и мяса в краткосрочной

перспективе;

4. разработка и определение границ регуляторов

модели по основным ресурсам производства

молока и мяса в организации.

Имитационная модель плана оперативной дея-

тельности организации на год с разбиением по ме-

сяцам содержит следующие подсистемы:

1. оборот стада;

2. производство и распределение продукции рас-

тениеводства;

3. трудовые ресурсы;

4. прибыль;

5. затраты в целом.

Подсистема «Оборот стада».

Данная подсисте-

ма отражает движение поголовья КРС внутри стада.

Здесь формируется количество голов в каждой по-

ловозрастной группе стада.

В подсистеме выделено 12 уровней: 7 уровней —

это движение основного молочного стада по поло-

возрастным группам животных (тёлочки 0–2 меся-

ца, тёлочки 2–6 месяцев, тёлки 6–12 месяцев, тёлки

12–18 месяцев, нетели, нетели покупные и коровы);

3. Использование кормов по оптимальному плану, т/гол.

Корма

СПК «Некрасовский»

ЗАО СП «Шуйское»

инвестиционный

период

постинвестиционный

период

инвестиционный

период

постинвестиционный

период

всего в % к факту всего в % к факту всего в % к факту всего в % к факту

Зерно

0,611

167,3

0,696

190,7

0,340

100,5

0,343

101,5

Сено

1,701

219,2

2,699

347,8

3,199

217,9

3,285

223,8

Сенаж

3,981

130,2

3,960

129,5

4,653

57,6

4,891

60,5

Силос

1,490

483,5

0,693

224,7

Зелёный корм из

однолетних трав

0,214

25,8

0,221

26,6

0,751

22,2

0,00

0,0

Зелёный корм из

многолетних трав 6,587

291,8

6,799

301,1

6,425

150,1

7,942

185,6

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека