Традиции и инновации в крупномасштабной почвенной картографии
43
горизонте элементов биофильной группы). Параметры автокорреляционной
функции используются для определения характерных масштабов простран-
ственного варьирования почвенного покрова и выявления средних размеров
почвенного индивидуума (Козловский, 1970; Геостатистика и география
почв, 2007; Кузякова, 2006;
Самсонова, 2008
).
Технологическую основу цифровой модели почвенно-ландшафтных
связей (второй подход)
составляет растровая модель измерения факторно-
индикационных характеристик, имеющих сплошной охват территории карто-
графирования (рисунок 2).
Рис. 2.
Принципиальная схема цифрового почвенного картографирования на основе фак-
торно-корреляционной модели почвенно-ландшафтных связей
(
Приложение 1 на цветной вкладке
)
Элементы регулярной сетки (пиксели, операционные или элементар-
ные территориальные единицы — ЭТЕ) с обоснованными линейными разме-
рами служат посредниками между точечными данными полевых почвенных
описаний и площадными ландшафтно-индикационными характеристиками.
Элементы, в пределах которых имеются почвенные описания, определяют
обучающую выборку, на которой строятся вероятностно-статистические мо-
дели, связывающие изменчивость почвенных свойств, выявленную в ходе
опробования, с изменчивостью свойств факторов почвообразования. В слу-
чае достоверности такой модели становится возможным предсказать значе-
ние моделируемого почвенного свойства для не обеспеченных полевым оп-
робованием пикселей и дать оценку точности такого прогноза. Строго детер-
минированные модели допускают однозначное соответствие почвы опреде-
ленному сочетанию почвообразующих факторов; модели на базе нечеткой
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека