Table of Contents Table of Contents
Previous Page  46 / 364 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 46 / 364 Next Page
Page Background

Традиции и инновации в крупномасштабной почвенной картографии

43

горизонте элементов биофильной группы). Параметры автокорреляционной

функции используются для определения характерных масштабов простран-

ственного варьирования почвенного покрова и выявления средних размеров

почвенного индивидуума (Козловский, 1970; Геостатистика и география

почв, 2007; Кузякова, 2006;

Самсонова, 2008

).

Технологическую основу цифровой модели почвенно-ландшафтных

связей (второй подход)

составляет растровая модель измерения факторно-

индикационных характеристик, имеющих сплошной охват территории карто-

графирования (рисунок 2).

Рис. 2.

Принципиальная схема цифрового почвенного картографирования на основе фак-

торно-корреляционной модели почвенно-ландшафтных связей

(

Приложение 1 на цветной вкладке

)

Элементы регулярной сетки (пиксели, операционные или элементар-

ные территориальные единицы — ЭТЕ) с обоснованными линейными разме-

рами служат посредниками между точечными данными полевых почвенных

описаний и площадными ландшафтно-индикационными характеристиками.

Элементы, в пределах которых имеются почвенные описания, определяют

обучающую выборку, на которой строятся вероятностно-статистические мо-

дели, связывающие изменчивость почвенных свойств, выявленную в ходе

опробования, с изменчивостью свойств факторов почвообразования. В слу-

чае достоверности такой модели становится возможным предсказать значе-

ние моделируемого почвенного свойства для не обеспеченных полевым оп-

робованием пикселей и дать оценку точности такого прогноза. Строго детер-

минированные модели допускают однозначное соответствие почвы опреде-

ленному сочетанию почвообразующих факторов; модели на базе нечеткой

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека