ЭлБиб

Традиции и инновации в крупномасштабной почвенной картографии

следнем случае дробность классификации (число классов) определяется по

величине общей неопределенности отнесения элемента классификации к ка-

ждому классу (Minasny, McBratney, 2002). Картосхемы неопределенности

прогноза преобладающей почвы и типизации почвенных комбинаций демон-

стрируют пространственную изменчивость детерминированности почвенно-

индикационных связей и локализуют участки с комплексным ПП, требую-

щие дополнительного почвенного опробования.

На рисунке 4 представлена принципиальная схема последовательности

цифрового почвенного картографирования с отражением ПК. При переходе к

цифровым методам общая схема картографирования сохраняется, но ряд ме-

тодических задач получает новые решения (таблица 3).

Таблица 3.

Сравнение традиционных и

цифровых методов составления

крупномасштабных почвенных карт в методологии СПП

Содержание работ

Без ЦПК

С ЦПК

Схема

(алгоритм) карто-

графирования

Принципиально та же: интерполяция точек почвенного опро-

бования методами ландшафтной индикации

Оперативная еди-

ница диагностики

ПП

Ареалы факторных основ

Элементы растровой сетки

Учет уровней орга-

низации ПП

Сопоставление ЭПС, выделен-

ных на ключах, с масштабны-

ми уровнями организации

рельефа и аэрофотосъемки

Подбор размеров ячейки

(пикселя) с учетом размеров

ЭПА-ЭПС

Набор факторов

индикаторов

Типы фотоизображений, каче-

ственная группировка элемен-

тов и форм рельефа, почвооб-

разующих пород

Расширенный состав морфо-

метрических характеристик

рельефа, спектральных ин-

дексов аэрокосмической

съемки

Метод группиров-

ки факторов-

индикаторов

Экспертная группировка

Интерактивная оптимизация

количественными методами

информационного анализа

Типизация ПК

Экспертным методом до ана-

лиза почвенно-ландшафтных

связей по материалам ключе-

вых исследований

Использование методов не-

четкой логики после по-

строения модели почвенно-

ландшафтных связей

Оценка надежности

карты

1.Определялась нормативами

почвенной съемки;

2.По

веро-

ятностной модели почвенно-

ландшафтных связей (Методо-

логия, 2006)

Возможность оценки досто-

верности карты для каждого

пикселя

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека