И Н Ф О Р М А Ц И О Н Н О Е О Б Е С П Е Ч Е Н И Е В А П К
У Д К 004.9:004.67:004.428.4
П РИМ ЕН ЕН И Е АВТОМАТИ ЗИ РОВАННЫХ
И НФ О РМ А Ц И О Н НЫ Х ТЕХ НО ЛО ГИ Й ДЛЯ РЕШ ЕН И Я
ЭКОНОМ ИКО -М А ТЕМ А ТИ ЧЕСКИХ ЗАДАЧ
Е.Р. Арланцева, Калужский филиал МСХА
М н о ги е планово -экономические, учетно -статистические и
управленческие задачи можно отнести к оптимизационным за
дачам. Оптимизационная задача состоит в нахождении оптималь
ного (максимального или минимального) значения целевой фун
кции , причем значения переменных должны принадлежать неко
торой области допустимых значений. В самом общем виде зад а
ча математически записывается так:
Z = f ( X ) - » ш а х ;Х е W ,
(1)
где X = (х,, х2, ..., xn); W - область допустимых значений перемен
ных х,, х2, ..., хв; f(X) - целевая функция.
Для того чтобы решить задачу оптимизации , достаточно най
ти ее оптимальное решение, т.е. такое X* е W, что f(X’) > f(X) при
любом X £ W, или для случая минимизации - f(X*) < f(X) при
любом X £ W.
Если ДХ) и W линейны, то задача является задачей линейно
го программирования, математическая модель которой имеет вид:
п
f(X) = X cjXj ->■max(min).
(2)
i-i
'
П
Х а Л $ Ь , ; i = l,m ,
(3)
Xj ^ 0; j = i7^.
(4)
Система уравнений и неравенств (3) и условия неотрицатель
ности переменных (4), определяющие допустимое множество ре
шений задачи W, называются ограничениями задачи , а линейная
функция f(X) - целевой функцией или критерием оптимальнос-
882
Научная электронная библиотека ЦНСХБ