Table of Contents Table of Contents
Previous Page  165 / 196 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 165 / 196 Next Page
Page Background

Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации, № 3(15), 2014 г., [149-157]

3

- таксационное.

Одной из важных задач лесоинвентаризации и лесоустройства явля-

ется разделения лесного фонда на однородные в таксационном отношении

участки. Поэтому внедрение в производственный процесс лесоинвентари-

зации и лесоустройства цветных спектрозональных аэрофотоснимков по-

зволило в значительной степени повысить точность установления конту-

ров выделов. Считается, что аэрофотоснимок является носителем регист-

рированной информации очень большой емкости, обладающей измери-

тельными свойствами, а основной вопрос всегда заключался в проблеме

подхода к действенным методам извлечения информации и последующей

верной ее интерпретации. Аэрофотоснимок стал рассматриваться как тех-

ническая основа любых лесоинвентаризационных и лесоустроительных

работ. Первоначально процесс чтения информации на изображении назы-

вался толкованием, но позднее прочно вошел в практику аэрофотосъемки

и получил широкое распространение такой термин, как дешифрирование.

Лесотаксационное дешифрирование является одним из наиболее сложных

отраслевых видов дешифрирования аэрофотоснимков, включающего в се-

бя элементы как общетопографического, так и лесохозяйственного и ин-

женерного дешифрирования.

В настоящее время лесной фонд Российской Федерации изучен не-

достаточно и площадь, описанная методом наземной таксации в сочетании

с камеральным дешифрированием аэрофотоснимков и организацией тер-

ритории в натуре, составляет чуть более 64 % от общей площади лесных

земель лесного фонда, покрытой лесами. Для своевременного выявления и

прогнозирования процессов, оказывающих негативное влияние на геоэко-

логическое состояние качества лесного фонда, Федеральное агентство лес-

ного хозяйства (ФАЛХ) начиная с 2005 года организует работы по непре-

рывному контролю ситуаций в области состояния и изменения лесного

фонда с использованием данных дистанционного зондирования Земли [3].

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека