Table of Contents Table of Contents
Previous Page  169 / 196 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 169 / 196 Next Page
Page Background

Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации, № 3(15), 2014 г., [149-157]

7

ческим спутником Скайлэб (Skylab) 5 июня 1973 года. Была впервые раз-

работана эффективная методика картографирования типов лесного покры-

тия в топографически сложной области методами машинного анализа.

В качестве справочных данных для проведения обучения классификации

использовались инфракрасные каналы космического снимка и подробные

данные об исследуемом лесном районе, собранные при натурном подгото-

вительном обследовании лесов исследуемой территории. Разработанная

методика является подходящей для анализа спектрально сложных иссле-

дуемых областей и основывается на комплексном методе анализа, как кон-

тролируемого подхода, так и неконтролируемого. Для более эффективного

взаимодействия с данными разработанный метод основан на пошаговых

этапах и получил название «метод модифицированного кластерного анали-

за». Метод включает:

- локализацию и определение предполагаемых обучающих областей

в виде блоков данных, рассредоточенных по всему исследуемому участку;

- проведение кластерного анализа каждой предполагаемой обучаю-

щей области с сопоставлением справочных данных на корреляцию спек-

тральных классов с исследуемыми информационными классами;

- объединение результатов кластерного анализа всех обучающих об-

ластей для получения единого множества обучающих статистик;

- классификацию обучающих областей с применением статистик и

классификатора для предварительной проверки правдоподобности и адек-

ватности обучающих статистик при сравнении данных со справочными

данными для выявления ошибок;

- классификацию всей исследуемой области изучаемого лесного

района.

При правильном использовании меры раздельности, которая была

подвергнута преобразованной дивергенции, позволившей объединить

спектрально одинаковые классы и, таким образом, уменьшить их число до

Электронная Научная СельскоХозяйствен ая Библиотека