Table of Contents Table of Contents
Previous Page  168 / 196 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 168 / 196 Next Page
Page Background

Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации, № 3(15), 2014 г., [149-157]

6

методики проведения камерального дешифрирования космического сним-

ка для целей тематического картографирования, разработанной зарубеж-

ными учеными Шерли М. Дэйвисом и Джоном С. Линденбаумом во вто-

рой половине 20 века. Американские исследователи дали концепцию и ло-

гическое обоснование своему комплексному направлению в дистанцион-

ном зондировании Земли. В основе их теоретического исследования лежит

количественный подход к оценке анализа изменений структуры исследуе-

мого участка земной поверхности, учитывающий все влияющие на него

задействованные факторы – от электромагнитного излучения и техники

измерений до сбора аналоговых и цифровых данных системами датчиков,

установленных на борту космических спутников. Под количественным

подходом подразумевается направление в камеральном дешифрировании,

делающее основной упор не на изобразительный аспект космического

снимка и метод анализа, основанный на процессе образования изображе-

ния, а на число и количественную природу данных. Этот подход развива-

ется благодаря появлению цифрового способа формирования космическо-

го изображения и быстрому прогрессу в области развития аппаратного,

программного и информационного обеспечения. Исследователи Шерли

М. Дэйвис и Джон С. Линденбаум рассматривают все автоматические сис-

темы и методы, связанные с обработкой данных зондирования Земли, как

условные. Человеческий фактор участия в них сводится к функциям кон-

троля и эксплуатации, а интерактивное взаимодействие в процессах пред-

варительной подготовки и контроля является во многом необходимым мо-

ментом для удовлетворения точности и экспертной оценки качества вы-

ходных данных.

Эти исследователи провели камеральные работы по картографирова-

нию лесов горной местности Сан-Хуан (она расположена в юго-западной

части штата Колорадо США) с использованием широкого спектрального

диапазона многоспектральных сканированных данных, собранных косми-

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека