122 / 196
Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации, № 3(15), 2014 г., [104-119]
8
88,7
8
02,63
Y
м
3
/с.
Зависимость (2) можно с достаточной точностью аппроксимировать
уравнением степенного вида:
4
3
2
1
0
0
0
0
а
а
а
защ
а
h r k
с q
.
(4)
После логарифмирования уравнение (4) линеаризуется:
0
4
_
0 3
защ 2
0
1
0
lg
lg
lg
lg
lg lg
h a r a k a
ac q
,
где
0
lg
q Y
.
В результате математической обработки экспериментальных исход-
ных данных получено уравнение регрессии для
Y
в виде:
.
03,0
02,0
018 ,0
298 ,0
638 ,0
076 ,0
013 ,0 88,7
3 2
3 1
2 1
4
3
2
1
xx
xx
xx
x
x
x
x
Y
(5)
Подставляя вместо переменных в уравнение (5) их логарифмы, запи-
сываем его следующим образом:
. lg
03,0 lg lg02,0
lg
018 ,0
lg 298 ,0 lg 638 ,0
lg 076 ,0
013 ,0 88,7
lg
0
защ
0
0
защ
0
0
0
защ
0
0
r
gk
r
k g
h
r
k
g
q
В результате потенцирования окончательно получим зависимость
для определения расхода степенного вида:
03,0
0
защ
02,0
0 0
018 ,0
защ 0
298 ,0
0
638 ,0
0
076 ,0
защ
013 ,0
0
7
0
)
(
)
(
)
(
10 13,0
r k
r
k
h r k
q
.
После преобразований получим следующий вид эмпирической зави-
симости:
30,0
0
59,0
0
03,0
защ
05,0
0
7
0
10 13,0
h r
k
q
.
(6)
Эмпирическая формула для определения расхода получит оконча-
тельный вид:
05,0
0
7
30,0
0
59,0
0
03,0
защ
0
10
13,0
h r
k
q
.
Найдем среднюю относительную ошибку аппроксимации по формуле:
Электронная Н учная СельскоХозяйственная Библиотека