Table of Contents Table of Contents
Previous Page  72 / 146 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 72 / 146 Next Page
Page Background

Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации, № 2(06), 2012 г., [60-74]

9

от 40 до 150 м имеет место существенное снижение количества подвижных

форм свинца в почве. При мощности грузопотока около 4,0 тыс. авт./сут.

содержание подвижных форм Pb в почве выше ПДК на расстоянии до 20 м

от автомагистрали. На расстоянии от автомагистрали 20-300 м содержание

подвижных форм свинца в почве соответствует уровню ПДК.

По результатам опытов в программной среде Windows Excel были

определены уравнения регрессии, описывающие зависимость содержания

в почве валовых и подвижных форм свинца от удаленности автомагистра-

ли при различной мощности грузопотока. Наибольшая аппроксимирующая

способность установлена для экспоненциальной формы зависимости. Со-

отношения, где

y

– содержание свинца в почве, мг/кг;

x

– расстояние от ав-

томагистрали объекта отбора почвенной пробы, следующие:

1) расстояние от автомагистрали объекта отбора почвенной пробы

более 6 тыс. авт./сут.:

y

= 43,349е

–0,0024х

– содержание валовых форм Pb в почве;

y

= 7,0221е

–0,0019х

– содержание подвижных форм Pb в почве;

2) расстояние от автомагистрали объекта отбора почвенной пробы

около 4,0 тыс. авт./сут.:

y

= 36,268е

–0,0019х

– содержание валовых форм Pb в почве;

y

= 6,1186e

–0,0019х

– содержание подвижных форм Pb в почве;

Высокий уровень аппроксимации согласно показателю детермина-

ции

D

=

R

2

, который отражает статистическую достоверность полученных

коэффициентов уравнения регрессии, свидетельствует о достаточной сте-

пени адекватности объекту полученных уравнений. Уравнение регрессии

позволяет достаточно точно определять дифференциацию содержания

подвижных и валовых форм свинца в почве в определенных точках без

проведения дополнительных химических анализов, обеспечивая возмож-

ность нелинейной интерполяции ключевых данных, а также получить

картину загрязнения по относительно небольшой базе данных на основе

ее экстраполяции.

Электрон ая Научная СельскоХозяйственная Б блиотека