ЭлБиб

Молочнохозяйственный вестник, №3 (15), III кв. 2014

129

[Молочнохозяйственный вестник 2014, №3 (15)]

с. 91-96.

Табл. 3. Ил. 1. Библ. 4.

Моделирование тенденции временного ряда

М.Л. Прозорова, В.Б. Кузнецов ФГБОУ ВПО «Вологодская государственная мо-

лочнохозяйственная академия им. Н.В. Верещагина»

Modeling of the dynamic series tendency

Prozorova, M. L.

Kuznetsov V.B.

Ключевые слова:

временной ряд, тренд, существенно нелинейная функция.

Keywords:

time series trend, essentially nonlinear function.

Реферат

Важнейшей задачей при исследовании экономических временных рядов яв-

ляется выявление и статистическая оценка основной тенденции (тренда) развития

изучаемого экономического процесса и отклонений от него. Одним из наиболее

распространенных способов моделирования тенденции временного ряда является

построение аналитической функции, характеризующей зависимость уровней ряда

от времени, или тренда. Для моделирования регрессионных зависимостей в эконо-

мике обычно используют функции, которые с помощью различных преобразований

можно привести к линейному виду относительно параметров. Однако существуют

функции, которые являются нелинейными относительно параметров. Они называ-

ются существенно нелинейными. В статье рассматривается использование суще-

ственно нелинейной функции для моделирования тенденции временного ряда и

предлагается метод оценки ее параметров.

Summary

The most important task in economic dynamic series studying is to discover and

statistically to evaluate the main trend in the economic process development and

deviation. One of the most commonly used modeling of the dynamic series tendency is

the construction of an analytic funktion characterizing dynamic series dependence on

the time or trend. For modeling of regression dependence in economics functions are

usually used. They can be reduced to a nonlinear form. However there are non-linear

functions relative parameters. They are termed essentially nonlinear functions.Using

of the essentially nonlinear function for modeling of the dynamic series tendency is

considered in the article. It is offered to apply the evaluation method for its parameters.

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека