ЭлБиб

8 / 52

ЭКОНОМИКА, УПРАВЛЕНИЕ, ОРГАНИЗАЦИЯ И ПРАВО В КОРМОПРОИЗВОДСТВЕ
ͪКормопроизводствоͫ № 12, 2016
6
содержания сайта организации и мероприятия по повыше-
нию популярности малоизвестных растений. Названия рас-
тений с количеством поисковых запросов более 1500 в ме-
сяц требуют уточнения, чтобы получать запросы, имею-
щие отношения только к кормопроизводству. В рейтингах
приведены результаты только по 53 наиболее популярным
названиям растений из 396, имеющихся у авторов.
Авторы продолжат публиковать результаты исследова-
ний по полевому кормопроизводству и семеноводству кор-
мовых растений в следующих статьях.
Литература
1. Болдырева А. В. Применение метода МГУА на основе интенсивности поисковых запросов в сети Интернет для прогноза рынка недвижи-
мости / А. В. Болдырева // Задачи современной информатики: труды Второй молодежной научной конференции. — 2015. — С.46–51.
2. Захарова Е. А. Разработка методики оценки маркетингового потенциала сайта в сети Интернет / Е. А. Захарова // Современные научные
исследования и инновации. — 2015. —№ 5–1 (49). — С.50–52.
3. Крапивенский А. С. Контент-анализ политически мотивированной лексики рунета (на примере анализа статистики поисковых запросов
в Яндекс и Google) / А. С. Крапивенский // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусство-
ведение: вопросы теории и практики. — 2013. —№ 10–1 (36). — С.101–107.
4. Курицын А. Рейтинг 25 самых популярных банков России / А. Курицын, Д. Зайцев // Инновационный электронный научный журнал. —
2014. —№ 4 (21). — С.3.
5. Справочник по кормопроизводству / под ред. В. М. Косолапова и др. 5-е изд., перераб. и доп. —М: Россельхозакадемия, 2014. — 717 с.
6. Хроменков П. Н. Технологии информационных войн с позиций лингвоконфликтологии / П. Н. Хроменков // Иностранные языки в высшей
школе. — 2015. —№ 2 (33). — С.76–80.
7. Черняев И. О. Современные способы анализа колебаний спроса на услуги автосервиса / И. О. Черняев // Архитектура—строительство—
транспорт: мат. 71-й научн. конф. профессоров, преподавателей, научных работников, инженеров и аспирантов университета. — Санкт-
Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, 2015. — С.108–112.
8. Шереметьев К. П. Использование внешних статистических данных при персонализации сайта / К. П. Шереметьев, А. Г. Царев // Вестник
Московского государственного университета леса — Лесной вестник. — 2006. —№ 3. — С.172–176.
9. Яковлев Д. С. SEO-оптимизированный контент веб-сайта и использование сервиса Яндекс.Вордстат / Д. С. Яковлев // Вестник магистрату-
ры. — 2015. —№ 10 (49). — С.19–22.
References
1. Boldyreva A. V. Primenenie metoda MGUA na osnove intensivnosti poiskovykh zaprosov v seti Internet dlya prognoza rynka nedvizhimosti /
A. V. Boldyreva // Zadachi sovremennoy informatiki: trudy Vtoroy molodezhnoy nauchnoy konferentsii. — 2015. — P.46–51.
2. Zakharova E. A. Razrabotka metodiki otsenki marketingovogo potentsiala sayta v seti Internet / E. A. Zakharova // Sovremennye nauchnye issle-
dovaniya i innovatsii. — 2015. — No. 5–1 (49). — P.50–52.
3. Krapivenskiy A. S. Kontent-analiz politicheski motivirovannoy leksiki runeta (na primere analiza statistiki poiskovykh zaprosov v Yandeks i
Google) / A. S. Krapivenskiy // Istoricheskie, filosofskie, politicheskie i yuridicheskie nauki, kulturologiya i iskusstvovedenie: voprosy teorii i prak-
tiki. — 2013. — No. 10–1 (36). — P.101–107.
4. Kuritsyn A. Reyting 25 samykh populyarnykh bankov Rossii / A. Kuritsyn, D. Zaytsev // Innovatsionnyy elektronnyy nauchnyy zhurnal. — 2014. —
No. 4 (21). — P.3.
5. Spravochnik po kormoproizvodstvu / pod red. V. M. Kosolapova et al. 5-e izd., pererab. i dop. —Moscow: Rossel’khozakademiya, 2014. — 717 p.
6. Khromenkov P. N. Tekhnologii informatsionnykh voyn s pozitsiy lingvokonfliktologii / P. N. Khromenkov // Inostrannye yazyki v vysshey shkole. —
2015. — No. 2 (33). — P.76–80.
7. Chernyaev I. O. Sovremennye sposoby analiza kolebaniy sprosa na uslugi avtoservisa / I. O. Chernyaev // Arkhitektura — stroitelstvo — transport:
mat. 71-y nauchn. konf. professorov, prepodavateley, nauchnykh rabotnikov, inzhenerov i aspirantov universiteta. — Sankt-Peterburgskiy gosu-
darstvennyy arkhitekturno-stroitelnyy universitet, 2015. — P.108–112.
8. Sheremetev K. P. Ispolzovanie vneshnikh statisticheskikh dannykh pri personalizatsii sayta / K. P. Sheremetev, A. G. Tsarev // Vestnik Moskovskogo
gosudarstvennogo universiteta lesa — Lesnoy vestnik. — 2006. — No. 3. — P.172–176.
9. Yakovlev D. S. SEO-optimizirovannyy kontent veb-sayta i ispolzovanie servisa Yandeks.Vordstat / D. S. Yakovlev // Vestnik magistratury. —2015. —
No. 10 (49). — P.19–22.
MARKETING POTENTIAL OF HAYFIELD AND GRASSLAND PLANTS
N. N. Melnik, PhD Econ. Sc.
O. M. Tambovtseva
Department of Electronic Resources, Central Scientific Agricultural Library
107139, Russia, Moscow, Orlikov pereulok (str.), 3b
E-mail:
In this paper the authors offer to use service Yandex.Wordstat in order to determine markeƟng potenƟal of hayfield and grass-
land plants which agricultural scienƟsts have never done before. Yandex.Wordstat is widely used by commercial companies but
only scienƟsts of few study fields paid aƩenƟon to this tool. The arƟcle presents informaƟon on Yandex search requests regard-
ing 396 hayfield and grassland plant names including 272 Russian and 124 LaƟn names. The markeƟng potenƟal of crops for the
Russian-speaking part of the Internet made up 680 thousand search requests for the first 7 months in 2016. Aggregates on plant
groups were shown for Russian and LaƟn names. The authors determined the dynamics on demand growth among plant names
in Russian and LaƟn languages. They presented the raƟng of 39 the most popular hayfield and grassland plant names making
more than 80 % of the all search requests. The most popular plant name was “klever krasnyy” (red clover) having 24 004 search
requests in July, 2016. RaƟngs for plant names having over 80 % of search requests in a month among different plant groups: gra-
mineous — for 12 names, legumes — 7, sedgy — 4, herbs — 12, arid crops — 5, lichen — 2, poisonous palnts — 11.
Keywords: grassland, plant, forage producƟon, fodder crop, grass, herb, gramineous, legume, sedgy, arid crop, lichen, poison-
ous plant, staƟsƟcs, search request, online markeƟng, Yandex, Yandex.Wordstat.
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека