ЭлБиб

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ ЖИВОТНЫХ

383

поколения. Недавно была разработана общая тео-

рия, предсказывающая степень инбридинга в се-

лекционируемой популяции (Woolliams и др., 1999;

Woolliams and Bijma, 2000). Этот подход облегчает

направленную оптимизацию краткосрочных и дол-

госрочных ответов в схемах разведения.

Исследования по оптимизации селекционных

схем первоначально основывались на генетическом

улучшении, мало внимания уделяя инбридингу. В

настоящее время хорошо известно, что важным

элементом селекционных схем является ограниче-

ние инбридинга. Meuwissen (1997) разработал про-

грамму селекции, максимизирующую генетический

прогресс при ограничении степени инбридинга.

Метод позволяет сформировать из имеющегося

набора отобранных животных такие группы роди-

телей, в которых максимизируется генетическая

ценность при сдерживаемом коэффициенте общих

предков. В рамках этой программы число родите-

лей и число потомков на одного родителя могут

изменяться в зависимости от размера селекциони-

руемой группы в конкретном поколении.

Точность селекции в большей степени зависит

от качества и количества данных о животных.

Генетическое улучшение может быть достигну-

то только в том случае, если имеются данные по

продуктивности и родословным. На основании

этого может быть предсказана генетическая цен-

ность, и животные с наилучшими прогнозами мо-

гут быть отобраны в группу родителей.

Общеизвестно, что в последнее время лучшим

методом оценки линейных признаков (например,

молочная и яичная продуктивность, показатели экс-

терьера и оплата корма) является наилучший линей-

ный несмещенный прогноз, основанный на модели

животных (best linear unbiased prediction based on an

animal model - BLUP-AM) (Simianer, 1994). Разработка

алгоритмов и программного обеспечения на се-

годня свидетельствует о том, что в большинстве

стран и для большинства видов животных BLUP-AM

обычно используется селекционными компаниями

или национальными селекционными программами.

Ограничения, связанные с применением упрощен-

ных моделей одного признака, привели к развитию

оценок BLUP по комплексу признаков, основанных на

сложных моделях (включая, например, материнские

эффекты, взаимодействий стадо х производитель

или доминантные генетические эффекты). Такое

развитие было ускорено ростом компьютерных воз-

можностей и большими достижениями в комьюте-

ризированных методах. Сегодняшняя тенденция за-

ключается в использовании всей доступной инфор-

мации, включая записи ежедневных тестов, записи

по кроссбредным животным в широком географиче-

ском диапазоне (по разным странам). Существенные

трудности, связанные с использованием все более

и более сложных моделей, обусловлены отсутсвием

надежности (особенно, когда популяционная чис-

ленность ограничена) и вычислительными пробле-

мами. Проблема сегодня состоит в необходимости

развития инструментов для систематической про-

верки достоверности используемых моделей.

BLUP оптимален только тогда, когда известны

истинные генетические параметры. Разработаны

методы несмещенных оценок (гетерогенных) ком-

понентов вариансы для большого набора данных.

Предпочтительным методом, применимым к моде-

лям для животных, является метод ограниченного

максимального правдоподобия (Restricted Maximum

Likelihood - REML). Важных признаков, которые не

могли бы быть корректно описаны линейными мо-

делями, немного (например, признаки, основанные

на выигрышах и выживании). Предложен широкий

набор нелинейных смешанных моделей: пороговые

модели, модели выживания, модели, основанные

на рангах, пуассоновские модели и т.д. Однако

преимущества использования этих нелинейных мо-

делей остается еще доказать.

Интенсивность селекции отражает долю живот-

ных, использующихся в качестве родителей следую-

щего поколения. Репродуктивные возможности и

методики оказывают влияние на число родителей,

необходимых для получения следующего поколе-

ния, и, следовательно, на степень генетического

улучшения. У птиц высокая репродуктивная способ-

ность означает, что около 2% самцов и 10% самок,

становятся родителями следующего поколения. У

крупного рогатого скота использование метода ис-

кусственного осеменения привело к значительному

уменьшению количества самцов. В настоящее вре-

мя быки и коровы, входящие в племенное ядро, со-

ставляют менее 1% всей популяции.