Table of Contents Table of Contents
Previous Page  18 / 364 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 18 / 364 Next Page
Page Background

Что такое «цифровая почвенная картография»?

15

Тематика публикаций по ЦПК

Интерес к проблемам ЦПК отражается в большом количестве публика-

ций, что позволяет провести их обобщение. Сабиной Грюнвальд в 2008 году

был сделан доклад на 3-ем симпозиуме по ЦПК с обзором 90 работ по этой

теме. Он же был опубликован как статья в журнале Geoderma (Grunwald,

2009). Работы оценивались по 14 критериям. Один из интересных выводов

состоит в том, что только 10% исследований по ЦПК было посвящено разви-

тию новых методов, остальные 90% — распространению известных методов

на новых территориях. Чаще всего при моделировании изменений климата

изучается органический углерод. Такие почвенные свойства, как NPK и тя-

желые металлы, моделируются для экологических целей; для оценки дегра-

дации почвенного покрова моделируется засоление, закисление и эрозия; для

целей почвенного картографирования — гранулометрический состав, плот-

ность и влажность. На 2008 год только в 28% исследований изучается не-

сколько горизонтов почвенного профиля, в остальных — только один.

Интересным представляется распределение оцененных работ по факто-

рам почвообразования (таблица 1).

Более трех четвертей работ предсказывают почвенные свойства по дру-

гим почвенным характеристикам или по классификационной принадлежно-

сти почв (

S

). Более четверти по топографическим характеристиками (

R

) и по

живой компоненте (

O

— организмы, растительность, фауна, деятельность

человека), меньше 10 процентов — по почвообразующим породам (

P

) и по

климатическим свойствам окружающей среды (

C

). Полевые сенсоры исполь-

зуются в 28 % работ, из них в 12% фиксируется электромагнитное излучение,

в 9% — электропроводность (ECa) и в 1% — магнитометрия (Mag). Данные

дистанционного зондирования используются в 17% работ.

Таблица.1.

Использование индикаторов и факторов почвообразования в

публикациях по ЦПК, по данным С. Грюнвальд (Grunwald, 2009)

Факторы

S

С

О

R

P

Процент ра-

бот (n=186)

76

8

37

27

8

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека