Что такое «цифровая почвенная картография»?
11
ким образом, ЦПК — это одновременно создание цифровых карт, то есть на-
учная работа, и, в тоже время, воспроизводство таких карт.
Принципы создания цифровых почвенных карт
Согласно определению, создание цифровых почвенных карт осуществ-
ляется почвенными пространственными логическими системами, включаю-
щими почвенные пространственные информационные системы и построите-
ли цифровых почвенных карт (рисунок 1).
Эта логическая схема не противоречит процессу создания традицион-
ной почвенной карты. Карта всегда создается на основе фактических данных
о почвах и почвенном покрове конкретной территории. При этом использу-
ются знания о почвах и факторах окружающей среды, выраженные в бумаж-
ной или других формах. Карту создает исследователь‒профессионал, имею-
щий практический опыт и знающий основные закономерности, характерные
для данной территории. Кроме того, он руководствуется почвенными кон-
цепциями, а также знаниями о связях факторов почвообразования и почв, о
закономерностях распределения структур почвенного покрова и т.п.
При цифровом почвенном картографировании конкретные фактические
знания находятся в
почвенной пространственной информационной сис-
теме
(ППИС)
. Система названа пространственной потому, что она содержит
координаты и ландшафтные характеристики. Она является почвенной, так
как содержит данные о почвах и факторах почвообразования. Под термином
«данные о почвах» подразумеваются данные о почвенных классификацион-
ных системах и описание связей между ними, почвенные и ландшафтные
карты, основные почвенные свойства и производные характеристики.
Информация о факторах почвообразования и почвенных индикаторах
собрана в базу данных, основанной на модели SCORPAN (о ней более под-
робно будет рассказано в других статьях данного сборника). Модель
SCORPAN развивает идеи Докучаева–Захарова–Йенни (Florinsky, 2011). Суть
модели состоит в том, что классификационная принадлежность почв и поч-
венные свойства рассматриваются как функции от факторов почвообразова-
ния и/или индикаторов. Направление зависимости не является важным, оно
может быть и обратным, например, если растительность зависит от свойств
почвы, то пишется обратная функция. Факторы почвообразования могут
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека