Что такое «цифровая почвенная картография»?
13
быть проассоциированы с почвенным типом, для которого они были описа-
ны.
Третья компонента представляет собой так называемое предсказываю-
щее устройство. Предсказывающее устройство — это машина логического
вывода, которая выбирает и запускает последовательность функций согласно
запросу пользователя и в соответствии с критериями организатора функций.
Простейший случай представляет собой набор правил «если, то…». Это же
устройство принимает решения о результатах картографирования. В случае
отказа от классификации компьютер оставляет решение за человеком.
Естественно возникает вопрос, а как в эту систему встраиваются зна-
ния, накопленные традиционным почвоведением? Эти знания (почвенные
карты, классификации и т.п.) не отбрасываются. Они естественным образом
включаются в систему знаний как составная часть моделей. На всех между-
народных симпозиумах по ЦПК большое внимание уделяется теме, которая
звучит как «Гармонизация и согласование данных, накопленных почвоведе-
нием в разные периоды времени».
Для создания ЦПК широко используются разнообразные математиче-
ские методы (Grunwald, 2009): регрессионный кригинг, а также различные
регрессионные зависимости, дискриминантный анализ, кригинг, связанные
ориентированные и неориентированные графы (деревья), ГИС, нейронные
сети и другие методы, связанные с нечеткой логикой, стохастическое моде-
лирование.
Новые направления педометрики органически включаются в ЦПК:
пробоотбор по латинскому гиперкубу — обоснование положения и
количества точек полевого опробования по набору индикаторов (Minasny и
McBratney, 2007);
сочетание теории прототипа (разработана в когнитивной психологии)
с попиксельным размытым классифицированием (Qi et al., 2006);
разномасштабный анализ рельефа, как проблема влияния пространст-
венного разрешения и размера скользящего квадрата на вычисляемое значе-
ние характеристики рельефа (Behrens et al., 2010);
использование новых морфометрических характеристик рельефа
(Флоринский, 2009; Shary, 2002; Smith et al., 2006).
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека