Table of Contents Table of Contents
Previous Page  128 / 364 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 128 / 364 Next Page
Page Background

125

Почвенная интерпретация космических изображений в

системе методов ЦПК

Т.В. Королюк

Почвенный институт им.В.В. Докучаева

shlem@akado.ru

Аннотация.

Предлагается алгоритм почвенной интерпретации космических

снимков высокого разрешения в условиях преобладания пахотных угодий. Алго-

ритм разработан на основе Государственной Почвенной карты России в связи с ис-

следованием возможностей ее модернизации на основе новой информации (в том

числе космической) и с использованием ГИС-технологий. Объектом исследований

послужил почвенный покров лессовых равнин Предкавказья. Алгоритм предусмат-

ривает использование возможностей визуального и цифрового анализа космиче-

ских изображений при их наложении

на оцифрованную почвенную карту и ЦМР.

Оба вида анализа позволяют провести дешифрирование почв открытой поверхно-

сти пашни. Для распознавания почв под посевами (при их плотности не более 40-

50%) предлагается цифровая обработка изображений (классификация) и анализ

разностей спектральных яркостей кластеров в зеленом, красном и ближнем инфра-

красном

(ИК) каналах съемки. Учитывая особенности дешифрирования почв в ус-

ловиях распашки, особое значение приобретает выбор сезона получения снимков.

В 2008 г. в Почвенном институте им. В.В. Докучаева проводились ис-

следования по определению возможностей и путей модернизации Государст-

венной почвенной карты (ГПК) России масштаба 1:1 млн. на основе методов

цифровой почвенной картографии. В качестве тестовых были выбраны два

листа карты, составленные в 1958 году и охватывающие большую часть рав-

нинного Предкавказья. Выбор определялся широким спектром почв в регио-

не и достаточно хорошей их изученностью исполнителями работы (Kopолюк,

Овечкин, 2010 а, б). В результате этих работ были выявлены недостатки кар-

ты, заложенные при ее создании, определены пути их преодоления и обнов-

ления карты в связи с появлением новых видов информации, новых техноло-

гий, новых взглядов на генезис, географию и классификацию почв.

Исследования показали, что огромный объем информации, заложенный

в основу карты в связи с особенностями ее создания (обобщение материалов

крупного и среднего масштабов) в силу технических возможностей заданно-

го масштаба не получил должного отражения. Пример тому — неопределен-

ность положения сопутствующих почв, тем более компонентов сложного,

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека