![Show Menu](styles/mobile-menu.png)
![Page Background](./../common/page-substrates/page0127.png)
В.П. Самсонова, Ю.Л. Мешалкина
124
тивлением) сохранились лишь на отдельных участках, которые могут быть
выявлены на основе цифрового моделирования территории.
Карты,
составленные разными группами почвоведов
традиционными
методами на данный участок, в лучшем случае, совпадают на 65%. Цифровые
почвенные карты, построенные методом индикаторного кригинга, не показа-
ли никакого соответствия с традиционной картой. Цифровая карта, постро-
енная с учетом рельефа и космического снимка, оказалась близкой к тради-
ционной карте.
Полученные результаты могут служить для оценки степени неопреде-
ленности для данных, полученных в ходе старых и современных исследова-
ний.
Список литературы
Классификация и диагностика почв России. Смоленск: Ойкумена, 2004.
Классификация и диагностика почв СССР Москва.: Колос, 1977. 223 с.
Rossiter, D.G.
Assessing the thematic accuracy of area–class soil maps.
http://www.itc.nl/personal/rossiter/pubs/accuracy.html, 31 August 2001 preprint, 46 p. (last veri-
fied 09 January 2010).
Skidmore, A.K
.. Accuracy assessment of spatial information. In: Spatial statistics for remote
sensing / ed. by A. Stein, F. van der Meer and B. Gorte. Dordrecht : Kluwer Academic Publish-
ers. 1999. C. 197-209.
Samsonova V. P., Pozdnyakov A. I., Meshalkina J.L
. A Study of Disturbed Soil Cover using
Soil Electrical Resistivity and Topographic Data //International Journal of Ecology & Develop-
ment. Vol.8. 2007. P. 39-51.
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библ отека