Table of Contents Table of Contents
Previous Page  127 / 364 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 127 / 364 Next Page
Page Background

В.П. Самсонова, Ю.Л. Мешалкина

124

тивлением) сохранились лишь на отдельных участках, которые могут быть

выявлены на основе цифрового моделирования территории.

Карты,

составленные разными группами почвоведов

традиционными

методами на данный участок, в лучшем случае, совпадают на 65%. Цифровые

почвенные карты, построенные методом индикаторного кригинга, не показа-

ли никакого соответствия с традиционной картой. Цифровая карта, постро-

енная с учетом рельефа и космического снимка, оказалась близкой к тради-

ционной карте.

Полученные результаты могут служить для оценки степени неопреде-

ленности для данных, полученных в ходе старых и современных исследова-

ний.

Список литературы

Классификация и диагностика почв России. Смоленск: Ойкумена, 2004.

Классификация и диагностика почв СССР Москва.: Колос, 1977. 223 с.

Rossiter, D.G.

Assessing the thematic accuracy of area–class soil maps.

http://www.itc.nl/personal/rossiter/pubs/accuracy.html

, 31 August 2001 preprint, 46 p. (last veri-

fied 09 January 2010).

Skidmore, A.K

.. Accuracy assessment of spatial information. In: Spatial statistics for remote

sensing / ed. by A. Stein, F. van der Meer and B. Gorte. Dordrecht : Kluwer Academic Publish-

ers. 1999. C. 197-209.

Samsonova V. P., Pozdnyakov A. I., Meshalkina J.L

. A Study of Disturbed Soil Cover using

Soil Electrical Resistivity and Topographic Data //International Journal of Ecology & Develop-

ment. Vol.8. 2007. P. 39-51.

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библ отека