ЭлБиб

Т.В. Королюк

130

В работе использовались визуальный и цифровой методы анализа изо-

бражений. Последний включал: а) классификацию изображения методом

кластерного анализа; б) анализ «спектрального образа» кластеров; в) анализ

распределения кластеров в пространстве разностей их цифровых значений в

зеленом, красном и ближнем инфракрасном каналах съемки (ИК-К и З-К).

Обсуждение результатов

Визуальный анализ

мозаики Ландсат позволил прежде всего разделить

природные ландшафты — преимущественно долины рек, лиманные пониже-

ния, — и антропогенные ландшафты — пахотные угодья. Дешифрирование

почв природных ландшафтов проводилось путем наложения слоя векторизо-

ванной ГПК, а также с привлечением почвенных карт более крупных мас-

штабов, аэрофотоснимков и экспертных знаний о взаимосвязях почв и расти-

тельности, полученных при полевых работах.

Однако от 50 до 60 и более процентов территории лессовых равнин

Предкавказья (Ставропольский и Краснодарский край, Ростовская область)

занимают пахотные угодья (Почвенный покров…, 2001). В этих условиях ви-

зуальный анализ позволил только отделить земли с открытой поверхностью

почв и земли, занятые посевами.

На открытой пашне дешифрирование почв выполняется на основе че-

тырех информационных составляющих: 1) спектральных особенностей самой

почвы; 2) ЦМР; 3) экспертных знаний о почвенном покрове, представленных

в виде слоев ГИС с векторизованными почвенными картами и 4) экспертных

же знаний о взаимосвязях почв с другими компонентами ландшафта (прежде

всего с рельефом и его параметрами: формами и их элементами, крутизной и

экспозицией склонов). На снимках высокого разрешения выделяются на-

чальные формы эрозионных образований (потяжины с намытыми почвами,

слабосмытые почвы их склонов), мезоформы рельефа (понижения площадью

100-150 м с почвами с повышенным поверхностным или смешанным типом

увлажнения), а также фиксируется комплексность ПП в виде мелкопятнисто-

го изображения пашни. Дешифрирование мезокомпонентов ПП проводится с

использованием оцифрованной ГПК, где их почвы могут быть показаны в

контуре как сопутствующие на фоне преобладающей почвы. Что касается

полей с комплексным почвенным покровом, то космические снимки высоко-

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека