ЭлБиб

Генетические ресурсы и интродукция

ИЗМЕНЕНИЕ В ВИДОВОМ СОСТАВЕ ТРАВЯНИСТЫХ РАСТЕНИЙ

В СООБЩЕСТВАХ ФОРМАЦИИ ЛАБАЗНИКА ВЯЗОЛИСТНОГО В СВЯЗИ

С ТЕМПЕРАТУРНЫМ ФАКТОРОМ

Фадеев Н.Б., Кошелев А .В /, Родионов Б.С.*, Зайко Л.Н.

Всероссийский Институт Лекарственных и Ароматических Растений, Москва

Московская Сельскохозяйственная Академия имени К.А. Тимирязева *

Лаборатория природных растительных ресурсов ВИЛАР совместно с плодоовощным факультетом МСХА в

рамках проекта ФЦП "Интеграция” проводит изучение ресурсов перспективного лекарственного растения лабаз

ника вязолистного (Filipendula ulmaria Maxim.). Известно, что сообщества с доминированием данного растения,

преимущественно занимают интразональные местообитания (участки низкой и средней поймы, западины и т.д.);

такие сообщества, встречаясь в пределах нескольких зон, мало отличаются друг от друга по строению и видово

му составу. Как показали результаты анализа по методике Л.Г.Раменского [4], продуктивность лабазниковых со

обществ связана с показателями шкал "БЗ" и "У" [5;6]. Поскольку методика Л.Г.Раменского не позволяет опери

ровать температурным фактором, нами был предпринят опыт анализа зависимости строения этих интразональ-

ных сообществ от суммы активных температур с помощью интервального метода [1]

Из геоботанических описаний, сделанных в Вологодской, Новгородской, Тверской, Ярославской, Владимир

ской и Московской областях, была составлена база данных в Microsoft Excel. В таблицах Microsoft Excel отображе

ны по столбцам виды растений, а по строкам — геоботанические описания сообществ лабазника, в которых эти

растения присутствовали. Описания проводились по шкале Друде. Каждой позиции шкалы Друде был присвоен

номер от 1 до 8, что позволило создать массив ячеек со значениями: null, 1 — 8, включая десятичные значениям

Распределив географические точки описаний в соответствии с суммой активных температур [6], были получены

два температурных диапазона 2000-2200*С и 2200-2400’С. Оценка степени различия в строении изучаемых сооб

ществ проводилась по следующим гипотезам.

Гипотеза (Но) — различий нет, доверительные интервалы обилия каждого растения, взятые попарно из перво

го и второго диапазона, перекрываются. Гипотеза (НА) — имеется хотя бы одно растение с не перекрывающими

ся доверительными интервалами.

Расчет проводился согласно составленному нами алгоритму:

1. Распределение геоботанических описаний по температурным диапазонам;

2. Расчет среднего обилия растения одного вида для каждого температурного диапазона;

3. Расчет стандартного отклонения и расчет доверительного интервала;

4. Анализ на отсутствие перекрытий доверительных интервалов по каждому растению.

Допускается небольшое не совпадение в количестве описаний в первой и второй выборке, так как выпавшие

показатели обилия встречаются очень часто.

Расчет среднего обилия проведен оператором "СРЗНАЧ” , поскольку он игнорирует пустые ячейки [6].

Расчет стандартного отклонения проходил в два этапа:

1. Создание поля со значением оператора "СЧЁТЗ", который также игнорирует пустые ячейки и считает коли

чество дат в строке напротив каждого растения [8]. Генерация поля со значением "СТАНДОТКЛОН" стандартного

отклонения предполагает, что аргументы являются только выборкой из генеральной совокупности. Стандартное

отклонение вычислялось с использованием "несмещенного” или "п-1” метода.

jflSx'-(Zx

СТАНДОТКЛОН использует следующую формулу:

о = *

п ( п - 1 )

± а ( ~ = )

2. Расчет доверительного интервала производился оператором "ДОВЕРИТ", по формуле: т =

V ^ , где

а — значение уровня значимости (0,1), так как полевые исследования предполагают использовать 90% уровень

надежности.

Анализ на перекрытие доверительных интервалов в Microsoft Excel строился в 3 колонках. В первой была рас

считана разность среднего большего обилия и его доверительного интервала (Хср+т). Во второй рассчитывает

ся разность среднего меньшего обилия и его доверительного интервала (Х с р -т ). В третьей колонке логически

ми операторами ">=” , " =<" сравниваются полученные разности.

Не все встреченные в сообществах виды растений дают наибольшее обилие в интервале (2200-2400*), некото

рые виды ведут себя прямо противоположно. По этой причине данный анализ проведён два раза. Первый раз

предполагалось, что среднее большее будет в интервале (2000-2000*), второй — что среднее большее будет в ин

тервале (2200-2400*).

Результаты

Анализ показал наличие достоверных различий между выборками — нулевая гипотеза (Но) отвергается, а при

нимается альтернативная (НА). По наибольшему обилию удалось выделить 2 группы растений.

Наибольшее обилие в интервале 2000-2000*

Angelica syivestris

Caltha palustris

Cirsium palustris

Comarum palustre

Galeopsis bifida

Galium aparine

Наибольшее обилие в интервале 2200-2400*

Alchemilla vulgaris

Angelica archangelica

Centaurea jacea

Equisetum pratense

Galium boreale

Geum rivale

Научная электронная библиотек ЦНСХБ