ЭлБиб

плодовитость и пр.) не может принимать отрицательных значений, то

вариация от средней (М) в минус-сторону оказывается стесненной и не

может превысить величины М — 0 = М (рис. 75 и 76). Наоборот, в плюс-

сторону вариация может происходить свободнее и часть вариационной

кривой заходит за М + М = 2М.

Возможны и противоположные случаи, когда вариация происходит

далеко от нуля, приближаясь к некоторому верхнему пределу или «потол-

ку». Если, например, построить распределение кур по яйценоскости за

апрель — июнь, то может получиться в хороших стадах левоскошенная

кривая, т. е. многие куры подойдут по своей кладке к возможному пока

пределу 90 яиц за 90 дней, и вариация в плюс-сторону тем самым будет

стеснена. Наоборот, в минус-сторону будет более свободная возможность

варьировать до нуля (кривая <3, рис. 76).

В некоторых случаях несимметричную кривую удается интерпретиро-

вать как симметричную, изменяя строение оси абсцисс, например, разме-

тив ее не на равнозначные классы, а так, чтобы каждый следующий класс

был в равное число раз больше предыдущего, например, не на 1, 2, 3, 4,...,

а на 1, 2, 4, 8, т. е. взяв за единицу масштаба оси абсцисс не абсолютную

величину признака, а ее логарифм. Обычно такая замена, впрочем, оказы-

вается слишком грубой, и правоскошенная кривая превращается не в сим-

метричную, а в левоскошенную. В этих случаях можно прибавить перед

логарифмированием какую-либо постоянную величину. Впрочем, такая

перестройка кривых является слишком кропотливым мероприятием и

редко удается вполне.

К счастью, как сказано, в большом числе случаев паратипическая

изменчивость вполне удовлетворительно передается нормальной кривой

Гаусса или биномом (1 + 1)

уже сравнительно невысокой степени

(тг = 10 и т. п.). Для разного рода теоретических выкладок вполне возмож-

но пользоваться подобной моделью, достаточно удобной, не требующей

интегрирования и достаточно близко моделирующей действительность.

Особенно удобным упрощением является при этом то, что распределение

генотипов и фенотипов характеризуется прерывистыми рядами (как

в случае прерывистой изменчивости), позволяя легче производить нужные

операции.

ВЛИЯНИЕ СООТНОШЕНИЯ ГЕНО- И ПАРАТИПИЧЕСКОЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ

НА ХАРАКТЕР РАСПРЕДЕЛЕНИЯ [[ФЕНОТИПОВ

Покажем на примерных расчетах, как изменение отношения размаха

паратипической и генотипической изменчивости отражается на характере

распределения фенотипов. Пусть мы имеем в r j расщепление по одному

гену с

= 1, а паратипическую изменчивость схематично изобразим

биномом (1 + I)

. Следовательно, будем иметь каркас 1 + 2 + 1 с интер-

валами между классами в единицу, а каждый член каркаса будет одет

паратипическим покровом в виде ряда 1 + 6 + 15 + 20 + 6 + 1. Общее

распределение фенотипов в F

будет, следовательно:

6 15 20 15 6 1

2 12 30 40 30 12 2

1 1 6 15 20 15

1 8 28 56 70 56 28 8 1

Этот ряд является не чем иным, как разложением бинома (1 + I)

Обратим внимание на то, что суммация пара- и генотипической изменчи-

вости прошла по очень простому закону — из биномов ( 1+ I)

и (1 + 1)®

214

Научная электронная библиотека ЦНСХБ