Table of Contents Table of Contents
Previous Page  214 / 348 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 214 / 348 Next Page
Page Background

о

Л/

ЗМ

деление фенотипов может иметь самый разнообразный характер. Одна и

та же чистая линия в различных условиях может дать весьма различные

вариационные кривые. Поучительной является произведенная еще Пир-

лем и Сюрфасом (Pearl a. Surface, 1914) биометрическая обработка распре-

деления по яйценоскости стада кур Мэнской станции в разные годы и в

различных птичниках. Хотя, правда, генотипический материал здесь и не

был однороден, но резкие изменения формы кривых распределения, не-

сомненно, вызывались не гено-, а паратипическими факторами, изменялся

размах изменчивости (величина щ), степень асимметрии и соответственно

по величинам р

х

и р

3

кривые распределения приходилось относить к раз-

личным типам пирсоновских кривых.

В этой, не поддающейся пока теоретическому предсказанию многооб-

разности и лабильности паратипической изменчивости лежит основное

затруднение при рассмотрении фенотипических кривых распределения

при трансгрессивной изменчивости. Если мы видим на.такой кривой пра-

вую

ИЛИ

левую скошенность, указание на многовершинность и т. п., то

прежде всего возникает вопрос, ответствен ли за эти особенности геноти-

пический каркас

ИЛИ

лишь паратипический покров его. Для генетика-

аналитика, естественно, основной интерес представляют особенности кар-

каса, и все усилия должны быть направлены на то, чтобы обнажить этот

каркас от одевающего его паратипического покрова. По внешнему виду

кривой распределения фенотипов этого сделать нельзя и необходимы спе-

циальные приемы для этого.

Правда, паратипическая изменчивость в большом количестве случаев

весьма

удовлетворительно может быть описана нормальной кривой Гаус-

са, т. е. параметры р

2

и р

2

нереально или незначительно отличаются соот-

ветственно от 0 и 3. Особенно устойчивой является величина р

3

, близкая

к 3. Но, как мы видели, и для полигонов уже при незначительном числе

полимеров эта величина тоже уже незначительно отличается от 3. Более

сильными бывают уклонения величины р

х

от 0. При этом положительная

скошенность возникает тогда, когда вся вариация происходит вблизи

нуля. Так как большинство биологических признаков (рост, молочность,

Рис. 76. Скашпвание кривых распределения при приближении к минимуму и к макси-

муму. Распределение кур по яйценоскости (схема)

213

Научная э ектронная библиотека ЦНСХБ