ЭлБиб

случайным образом, а довольно часто образуют кластеры. Такое кла-

стирование проявляется не только для коррелирующих свойств на

уровне организации, которая может быть тривиальной, но и на уровне

свойств и признаков различных организационных уровней. Обращается

внимание на то, что в условиях стресса могут проявляться новые кла-

стеры QTL, обозначая новые гены или группы генов, которые становят-

ся более важными в объяснении изменчивости признаков в популяциях

при их выращивании в определенных эколого

географических услови-

ях. Это означает, что при отборе на устойчивость к стрессу, наиболее

благоприятный аллель не будет найден в том же локусе, как и при усло-

виях отсутствия стресса. В материалах пятой главы подчеркивается, что

если ген является «физиологически» ключевым, то его изменение в се-

лекционных поколениях популяций может оказаться противоположным

желаемому направлению отбору, причем таким образом, что никакие

QTL невозможно будет определить. Подчеркивается, что физиологи,

генетики и селекционеры уже сегодня могут начать изучение охаракте-

ризованные сегрегирующие маркерные популяции и маркер

специфичные генетически изогенные линии вместо простых разновид-

ностей и гетерогенных по своему составу образцов растений.

В заключительной шестой главе представлена информация об ос-

новных технических средствах и программном обеспечении, повсемест-

но используемых для проведения статистических расчетов и установле-

ния неравновесного сцепления маркер/признак, а также выявления ассо-

циаций между целевыми признаками/генами и молекулярными марке-

рами которые основываются на идентификации неравновесного сцепле-

ния. Кратко обсуждены предназначения основных компьютерных про-

грамм, наиболее широко используемых для проведения генетического

картирования и установления ассоциаций маркер/признак. Приводятся

интернет

ссылки, позволяющие заинтересованным пользователям вос-

пользоваться необходимым для них программным обеспечением.

Авторы будут благодарны за любые замечания или пожелания,

высказанные читателями, и постараются их учесть в последующих из-

даниях данной книги.

Ю.В. Чесноков, Н.В. Кочерина, В.М. Косолапов

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека