Table of Contents Table of Contents
Previous Page  44 / 136 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 44 / 136 Next Page
Page Background

42

2.

Головаченко А. П. Особенности методики адаптивной селекции на качество

яровой пшеницы в Лесостепи Среднего Поволжья // Селекция сельскохозяйст-

венных культур на устойчивость к стрессовым факторам в Поволжье. – Кинель,

1999.

– С.

11

39.

3.

Зотиков В. И., Сидоренко В. С. Современные тенденции в производстве зерно-

вых бобовых культур и сои // Аграрный сектор (Республика Казахстан). –

2017.

– № 1 (31). – С. 90–

95.

4.

Зотиков В. И., Сидоренко В. С., Грядунова Н. В. Развитие производства зерно-

бобовых культур в Российской Федерации // Зернобобовые и крупяные культу-

ры. –

2018.

– № 2(26)

.

– С. 4–

10.

5.

Каракотов С. Д. Система управления вегетацией растений — основа высокорен-

табельного производства сельскохозяйственной продукции // Международный

сельскохозяйственный журнал. –

2014.

– Вып. 5. – С. 4–

10.

6.

Кочерина Н. В.

,

Драгавцев В. А.

Введение в теорию эколого

-

генетической орга-

низации количественных признаков растений и теорию селекционных индек-

сов. – СПб, 2008. – 86 с.

7.

Крамер Г. Математические методы статистики. – М. : Мир, 1975. – 648 с.

8.

О ходе проведения сезонных полевых сельскохозяйственных работ по состоя-

нию на 30 ноября 2018 г. МСХ РФ

http://mcx.ru/analytics/spring-field-work/

(об-

ращение 06.12.20118 г.).

9.

Посевные площади сельскохозяйственных культур под урожай 2018 г.

URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/s

tatistics/publications/cat

alog/doc_1265196018516 (

размещено 25.07.2018

).

10.

Прянишников А. И. Научные основы адаптивной селекции в Поволжье. – М. :

Изд

-

во РАН, 2018. – 96 с.

11.

Соя — основная сельскохозяйственная культура региона. – МСХ Амурской об-

ласти, 2017.

http://www.agroamur.ru/4/4-2.html.

TO THE ASSESSMENT OF VARIETAL DIFFERENCES

AND TECHNOLOGICAL CERTIFICATION OF SOYBEANS

IN T

HE PRODUCTION TESTING OF AO «SHCHELKOVO AGROKHIM»

A. I. Pryanishnikov, S. D. Karakotov, V. N. Titov, V. M. Kosolapov

Selection of varieties for cultivation, as in General and high-quality strategy, occupies one

of the central places in the system of technological solutions to improve agricultural pro-

duction. The article reveals the methodical peculiarities of estimating soybean accessions

held in 2018 g. LLC «Dubovickoe» production tests. On the basis of biometric methods of

analysis (orthogonal regression, cluster analysis, etc.) it is shown that the studied varie-

ties were characterized by a wide range of reactions to technological factors of cultiva-

tion, from extensive to intensive. The evaluation highlighted high intensity grade Com-

mander and Navigator, a group of high-quality varieties

Zusha, Mezenka, Pripyat and

Victoria, as well as the varieties Svapa, Wolma, Belgorodskaya 8 and others, who have

adequate feedback on factors of intensification, not reducing qualitative indices of beans.

Steady growth in production in response to climatic conditions instability for years is pos-

sible only by its focus on the introduction of a unified system of diversified in nature of

Adaptive properties of varieties. In this regard, further study with a view to technological

certification will increase the informative value for the effective use and implementation of

the genetic potential of soybean production of Central Federal District of Russia.

Keywords

:

soybean, varieties, cultivation technology, yield, oil content, protein.

Электронная На

учная Сель

с коХ

озяйственн

ая Библиотека