Table of Contents Table of Contents
Previous Page  11 / 150 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 11 / 150 Next Page
Page Background

Молочнохозяйственный вестник, №3 (31), III кв. 2018

11

БИОЛОГИЧЕСКИЕ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ НАУКИ

Также было установлено, что концентрация гемоглобина крови на 1-й, 2-й и

4-й дни исследований (см. табл. 1) в условиях гипоксии, в результате которых в

1-й день она достоверно отличалась от 2-го и 4-го дня. Можно заметить очевидное

снижение этого хромопротеида в крови подопытных животных с течением дней

эксперимента. Скорее всего, данный эффект вызван кровопотерей, связанной с

взятием крови на исследования ежедневно, вместе с этим не исключается влияние

кортикостероидов на уровень этого показателя.

Следующей задачей было изучение динамики уровня фибриногена в крови

карпов при гипоксии. Фибриноген ‒ важный функциональный показатель системы

плазменного гемостаза, обеспечивающий образование сгустка, у исследованных

животных в 3-й день эксперимента имел достоверные отличия от 1-го и 4-го дня. Из

данных

таблицы 2

видно, что к 4-му дню воздействия стресс-факторов количество

фибриногена крови значительно выросло.

Таблица 2 ‒ Динамика уровня фибриногена крови рыб в ходе эксперимента

Показатель

1 день, n=8 2 день, n=8 3 день, n=8

4 день, n=8

Фибриноген, г/л

1,3±0,2**

1,3±0,4

1,0±0,2* ***

2,0±0,1**

* – различия достоверны с первым днем исследований (p≤0,05)

** – различия достоверны с третьим днем исследований (p≤0,05)

*** – различия достоверны с четвертым днем исследований (p≤0,05).

Корреляционный анализ выявил наличие тесной обратной корреляционной

связи между показателями стресс-реакций – гемоглобином и кортизолом,

где коэффициент корреляции составил -0,7. Модель регрессии при анализе

зависимости этих показателей получилась наиболее качественной (R2 составил

0,44). Графическое изображение корреляционной зависимости стресс-маркеров

представлено на

рисунке

.

Рисунок. Графическое изображение корреляционной зависимости и регрессионные модели,

описывающие взаимодействия стресс-маркеров

Анализируя эти данные, можно заключить, что оба стресс-маркера достаточно

сильно взаимосвязаны, что делает возможным применение любого из них для

идентификации стрессовых условий.

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека