ЭлБиб

32 / 224

Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации, № 2(18), 2015 г., [16–30]
14
тропогенных воздействий и изменений климата [Электронный ресурс] / Я. В. Кузьмен-
ко, Ф. Н. Лисецкий, В. И. Пичура // Современные проблемы науки и образования. –
2012. – № 6. – С. 1–9. – Режим доступа: 2015.
5 Лисецкий, Ф. Н. Периодичность климатических, гидрологических процессов и
озерного осадконакопления на юге Восточно-Европейской равнины / Ф. Н. Лисецкий,
В. Ф. Столба, В. И. Пичура // Проблемы региональной экологии: обществ.-науч. журн.
– Москва, 2013. – № 4. – С. 19–25.
6 Basin organization of nature management for solving hydroecological problems /
F. N. Lisetskii, Ya. V. Pavlyuk, Zh. A. Kirilenko, V. I. Pichura // J Russian Meteorology and
Hydrology. – 2014. – V. 39, № 8. – P. 550–557. – DOI: 10.3103/S106837391408007X.
7 Кравченко, М. Л. Моделирование экономических систем с применением ней-
ронных сетей / М. Л. Кравченко, Т. И. Грекова // Вестник Томского государственного
университета. – 2006. – № 290. – С. 169–172.
8 Крючин, О. В. Использование технологии искусственных нейронных сетей для
прогнозирования временных рядов на примере валютных пар / О. В. Крючин // Вестник
Тамбовского университета / Серия: Естественные и технические науки. – 2010. – Т. 15. –
№ 1. – С. 312.
9 Кравченко, Ю. А. Экстраполяция изменений параметров сложных систем на
основе периодической нечеткой клеточной нейронной сети / Ю. А. Кравченко // Извес-
тия Таганрогского государственного радиотехнического университета. – 2007. – Т. 73. –
№ 1. – С. 242–246.
10 Копыткова, Л. Б. К вопросу построения нейросетевой модели цифровой обра-
ботки сигналов / Л. Б. Копыткова // Вестник Ставропольского государственного уни-
верситета. – 2009. – № 4. – С. 10–16.
11 Манжула, В. Г. Нейронные сети Кохонена и нечеткие нейронные сети в ин-
теллектуальном анализе данных / В. Г. Манжула, Д. С. Федяшов // Фундаментальные
исследования. – 2011. – № 4. – С. 108–114.
12 Владимирский, Б. М. Нейронные сети как источник идей и инструмент модели-
рования процессов самоорганизации и управления / Б. М. Владимирский // Экономиче-
ский вестник Ростовского государственного университета. – 2006. – Т. 4. – № 4. – С. 14.
13 Арзамасцев, А. А. Алгоритм самоорганизации структуры искусственной ней-
ронной сети в процессе ее обучения / А. А. Арзамасцев // Вестник Тамбовского универ-
ситета / Серия: Естественные и технические науки. – 2007. – Т. 12. – № 1. – С. 105–106.
14 Семейкин, В. Д. Моделирование искусственных нейронных сетей в среде
MATLAB / В. Д. Семейкин, А. В. Скупченко // Вестник Астраханского государственно-
го технического университета / Серия: Управление, вычислительная техника и инфор-
матика. – 2009. – № 1. – С. 159–164.
15 Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие систе-
мы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М.: Горячая линия – Телеком,
2004. – 452 с.
16 Machine Learning, Neural and Statistical Classification / Ed. D. Mitchie [et al.]. –
Chichester: Ellis Horwood, 1994. – 304 p.
17 Павлюк, Я. В. Использование нейротехнологий для моделирования времен-
ных процессов формирования водности рек / Я. В. Павлюк, Э. А. Терехин, В. И. Пичу-
ра // Эрозионные и русловые процессы и современные методы их исследования: мате-
риалы X Семинара молодых ученых вузов, объединяемых советом по проблеме эрози-
онных, русловых и устьевых процессов. – Белгород: ЛитКараВан, 2014. – С. 141–148.
Лавренко Сергей Олегович
Ученая степень: кандидат сельскохозяйственных наук
Ученое звание: доцент
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека