![Show Menu](styles/mobile-menu.png)
![Page Background](./../common/page-substrates/page0077.png)
Молочнохозяйственный вестник, №4 (16), IV кв. 2014
77
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Известные методики [1-5], применяемые при биоэнергетической и технико-
экономической оценке технологий производства сельскохозяйственной продук-
ции, включают в себя детерминированные математические модели, не учитывают
вероятностный характер внешних возмущающих процессов, и тем самым не позво-
ляют прогнозировать показатели энергоэффективности технологий.
Методики определения энергоемкости технологических процессов, изложен-
ные в работах [6-12], которые основаны на применение вероятностных математи-
ческих моделей, учитывают вероятностный характер внешних возмущающих про-
цессов и позволяют прогнозировать энергоемкость технологических процессов с
высокой доверительной вероятностью.
Анализ отечественной и зарубежной литературы показал актуальность разра-
ботки методики оценки энергетической эффективности отдельных технологических
процессов и соответствующих технических средств которая позволит разъяснить
недостающие фундаментальные основы определения энергоэффективности техно-
логических процессов и технологий производства продукции в растениеводстве.
Достижение максимально возможного энергетического эффекта технологии
невозможно без ясного прогноза и оценки основных оценочных показателей тех-
нологического процесса и соответствующих технических средств.
Анализ показывает, что многие сельскохозяйственные машины не обеспечи-
вают достижения эффективной потенциальной энергетической возможности энер-
гетических средств по причине несовершенства действующих методик энергети-
ческой оценки технологий и технологических процессов и отсутствия методики
определения энергоэффективности сельскохозяйственных агрегатов при их про-
ектировании.
Фактически получаемые коэффициенты энергоэффективности СХА -
.
.
СРТ
К
зна-
чительно меньше потенциально возможных их значений. По расчетным данным в
растениеводстве среднее значение коэффициента
СРТ
К
.
варьирует в пределах от
0,34 до 0,95. Примерно в 70–75 % случаев значения
СРТ
К
.
находится в пределах
0,34-0,87. А в 25–30 % случаев значения
СРТ
К
.
варьирует в пределах 0,87-0,95.
Это свидетельствует о том, что примерно 25–30 % используемых в растениевод-
стве сельскохозяйственных машин условно обеспечивают рациональную загрузку
тракторов, и соответственно, в принципе могут обеспечить энергоэффективность
выполняемых технологических процессов.
Для определения величины годового энергетического эффекта
*
Г
Э
от исполь-
зования МТА автором данной работы была предложена формула [7]:
г
ч
i
нi
Г
t WЭ Э Э
⋅
⋅
− =
*
*
.
*
)
(
, (1)
где
−
нi
Э
.
базовое (или нормативное) значение энергоемкости технологического
процесса, МДж/га;
−
*
i
Э
оптимальное значение энергоемкости технологического
процесса, МДж/га;
−
*
ч
W
оптимальное значение производительности МТА, га/ч;
−
г
t
зональная годовая загрузка МТА, ч.
Выражение (1) в целом позволяет прогнозировать размер годового энергети-
ческого эффекта использования СХА в течение года (или сезона) по сравнению с
отечественными и зарубежными аналогами или нормативными данными. При этом
математическая модель (1) не позволяет оценить уровень энергетической эффек-
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека