72 / 104
Молочнохозяйственный вестник, №3 (11), III кв. 2013
72
Экономические науки
года относительно устойчиво снижается. И на третьем месте – вино.
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
Продажа алкогольных напитков и
пива в натуральном выражении,
тыс.дкл.
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
Годы
пиво
шампанское и игристые вина
коньяк
вино
водка и ликеро-водочные изделия
Рисунок 1.
Изменение в структуре продаж алкогольных напитков и пива в
натуральном выражении в 2004-2011 гг.
Выполненный анализ показал, что уровень потребления и продаж алкоголь-
ных напитков и пива в Вологодской области в целом снижается, что способствует
росту уровня алкогольной безопасности в регионе. Одними из основных социаль-
но-демографических показателей алкогольной безопасности являются показатели
смертности и заболеваемости, связанные с причинами употребления алкоголя на-
селения. Для нахождения взаимосвязи между объемом продаж алкогольных напит-
ков и пива с данными показателями и выражения ее в конкретной функциональной
зависимости проведен парный корреляционно-регрессионный анализ.
Из всего множества факторов, потенциально влияющих на уровень алкоголь-
ной безопасности, нами был выбран показатель продажи алкогольных напитков и
пива на душу населения. Изучаемыми результативными показателями выступили:
смертность от причин, связанных с употреблением алкоголя (у1), уровень заболе-
ваемости алкоголизмом и алкогольным психозом (у2), численность больных, состо-
ящих на учете в лечебно-профилактических учреждениях с диагнозом алкоголизм
и алкогольный психоз (у3).
Так как факторный признак представлен в динамике, необходимо проверить
его на наличие автокорреляции, и при обнаружении исключить ее для возможно-
сти проведения прогноза. Рассчитанный коэффициент автокорреляции оказался
близким к 1, что говорит о сильной зависимости текущих уровней от предыдущих
[3]. Для исключения автокорреляции был использован метод включения времени в
качестве дополнительного фактора в уравнение регрессии. Значимыми на уровне
доверительной вероятности 0,95 можно считать следующие полученные уравнения
регрессии, представленные в таблице 3.
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека