ЭлБиб

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ

ПИЩЕВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ

2/2006

Прогнозирование рынка продукции

и определение потребности в иннова&

циях

(новых продуктах, технологиях,

работах, услугах) – сложная методоло&

гическая проблема, решению которой

посвящено немало работ. На величину

потребности влияет множество факто&

ров, учет которых представляет боль&

шие трудности при разработке адек&

ватной прогнозной модели. От каче&

ства прогнозных оценок рынка в суще&

ственной мере зависит финансовое

благополучие организаций, финанси&

рующих инновационные проекты. Как

свидетельствует зарубежный опыт,

около 50 % новых продуктов терпят на

рынке неудачу, т. е. не находят сбыта.

При прогнозировании рынка продаж

нового продукта, создаваемого на ос&

нове целевого инновационного проек&

та, необходимо учитывать сложные

прямые и обратные взаимосвязи (см.

схему).

Результатом выполнения инноваци&

онного проекта должен стать новый

продукт

, в состав которого входит тот

или иной набор компонентов комплек&

сной технологии: технология, оборудо&

вание и техника, кадры и организация

труда, информационные системы и

механизмы управления персоналом.

При прогнозировании рынка началь&

ный шаг предполагает прогноз объема

продаж нового продукта с некоторым

начальным набором потребительских

свойств. Далее этот набор может варь&

ироваться, а значения параметров мо&

гут уточняться в зависимости от техни&

ческого уровня разрабатываемого но&

вого продукта и возможности его дос&

тижения. Объем продаж может опре&

деляться как для некоторого года вы&

пуска продукта, так и в диапазоне для

всего жизненного цикла продукта.

Прогнозные оценки объемов про&

даж, а также прирост вектора потреби&

тельских свойств определяющим обра&

зом влияют на

формирование цены

нового продукта

. В свою очередь, цена

через механизм равновесия спроса и

предложения влияет на

динамику

объема продаж

. Заметим, что с опре&

деленными упрощениями методы про&

гнозирования объемов продаж новых

продуктов могут использоваться и для

прогнозирования традиционных изве&

стных продуктов.

Разработке прогнозов рынка и оцен&

ке масштабов потребностей в новой

продукции посвящено значительное

число научных работ. Разработанные

методы и модели прогнозирования

рынка можно условно разделить на

два класса:

нормальный метод

заключается в

определении потребности рынка в но&

вой продукции на базе норматива об&

новления основных фондов, отражаю&

щего удельную потребность в новой

продукции соответствующего назначе&

ния;

балансовый метод

может рассмат&

риваться как развитие нормативного и

позволяет прогнозировать объемы

производства, увязывая темпы разви&

тия каждой отрасли народного хозяй&

ства с имеющимися ресурсами, а также

согласовывать возможности развития

каждой отрасли с необходимостью

удовлетворения потребности по взаи&

мосвязанному комплексу отраслей и

производимой продукции.

Перечисленные методы в большей

степени предназначены для оценки по&

требности уже освоенной продукции

на небольшом отрезке времени и мало

подходят для прогнозирования дина&

мики распространения продукции в

рамках стратегии развития производ&

ственных систем. На наш взгляд, для

прогнозирования динамики объемов

рынка инноваций предпочтительней

использовать

методы экономико&мате&

матического моделирования процес&

сов распространения нововведений

. К

ним можно отнести следующие мето&

ды:

прогноз рынка на основе экспертных

оценок жизненного цикла нововведе&

ний

–

данный подход основан на дос&

таточно общей закономерности рас&

пространения нововведений, отража&

ющей их жизненный цикл;

прогнозирование на основе логисти&

ческой функции

– механизм распрост&

ранения новшеств достаточно часто

описывается с помощью S&образных

кривых (хорошо известна S&образная

кривая, которая традиционно исполь&

зовалась в микроэкономических моде&

лях роста);

прогнозирование на основе логнор&

мальной функции

– используемые в

основе построения S&образных функ&

ций представления о механизме рас&

пространения нововведений могут

подвергаться определенным уточне&

ниям;

прогнозирование асимметричных

процессов распространения новых

продуктов на основе функции Гомпер&

тца

– модель Гомпертца включает фун&

кцию, которая меняет положение на

протяжении периода распространения,

что позволяет избежать значительных

трудностей.

Рассмотренные выше методы про&

гнозирования позволяют на началь&

ном этапе на основе анализа каче&

ственных предпосылок формировать

предположение о виде зависимости,

соответствующей динамике распрост&

ранения нового продукта. Далее эти

предпосылки используют для опреде&

ления в характерных точках значений

параметров принятой зависимости.

Затем, по мере накопления информа&

ции, уточняются прежде всего пара&

метры принятых зависимостей, а так&

же могут изменяться и качественные

предпосылки, определяющие дина&

мику распространения новых продук&

тов.

ЛИТЕРАТУРА

Анисимов Ю.П.

Управление биз&

нес&процессами выпуска новой про&

дукции: Монография. – Воронеж: Во&

ронежская государственная технологи&

ческая академия, 2003.

Иващенко Н.П.

Производственно&

экономические системы в промышлен&

ности России (трансформация, форми&

рование, развитие). – М.: Экономичес&

кий факультет ТЕИС, 2000.

Классификация

методов прогнозирования

объемов рынка инноваций

О.А. Старцева

Орловский государственный институт экономики и торговли

➤

Схема взаимосвязей при прогнозировании рынка

новых продуктов

Инновационное решение

(инновационный проект), новый продукт

Объемы продаж

(объем рынка)

Потребительские

свойства нового

продукта

Технический уровень

разрабатываемого

продукта

Цена нового

продукта

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека