ния биомассы сорняков открывает новые направления дифференциро-
ванного внесения гербицидов. С 2009
года
нами в схему опыта включе-
ны дополнительные варианты, в
которых средства защиты растений
вносятся в зависимости от биомассы (сорняки + культурные растения)
,
складывающейся на конкретном участке поля.
С 2009 года
на посевах озимой пшеницы
нами
используется
N-
Sensor ALS (
фото
13
и 1
4)
, превосходящий по площади сканирования
систему
RT-200 GreenSeeker.
С помощью
N-Sensor ALS
есть возмож-
ность в середине вегетации, оценивая биомассу растений, определить
прогнозируемый урожай каждого конкретного участка поля. Полученная
информация в виде электронных карт будет обрабатана
в программе
SMS
А
dvanced
и сформирована
в виде ГИС (глобальной информацион-
ной системы). Мониторинг посевов, а также анализ карт биомассы по-
зволит в процессе выращивания урожая вносить корректировки в ис-
пользование регуляторов роста, удобрений и т.д. А это в свою очередь
обеспечит влияние, например, на качество будущего урожая. Не секрет,
что проблема российского зернопроизводства –
в низком качестве вы-
ращиваемого зерна. А у нас есть технологии, позволяющие в условиях
московского региона получать зерно 2
-
3 класса.
Фото 13 и Фото 14. Сис-
тема N-Sensor ALS
Предварительные выводы
Таким образом, уже сейчас можно говорить, что изучаемый нами
комплекс оборудования и технологий
точного земледелия обеспечивает
дифференцированное внесение удобрений, учитывающее
пестроту поч-
венного плодородия и биомассы,
средств защиты растений с учетом фи-
тосанитарного состояния агроландшафта, проведение основных агро-
технических мероприятий с использованием приборов параллельного
вождения на основе спутниковой системы глобального позиционирова-
ния, обеспечивающих высокую точность выполнения агроприемов.
180
Электронная Научная СельскоХозяйстве ная Библиотека