Table of Contents Table of Contents
Previous Page  34 / 364 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 34 / 364 Next Page
Page Background

Компьютерная имитация картографирования почв

31

зующие породы — покровный суглинок, то в данном регионе в заданных

ландшафтных условиях преобладают сильноподзолистые слабоэродирован-

ные почвы. Подобные решающие правила могут быть организованы в виде

цепочек, или же в виде древа принятия решений. Набор подобных решающих

правил и представляет собой в формализованном виде знания почвоведа-

картографа о почвенно-ландшафтных связях территории исследований.

С учетом формализованных правил, цифровая карта каждого фактора

почвообразования разбивается на классы. При разбиении на классы могут

учитываться не один, а сразу несколько параметров. Так, например, класси-

фикация рельефа может проводиться с учетом таких параметров, как абсо-

лютная высота местности, экспозиция склонов и уклон местности, если эти

параметры задействованы в описании почвенно-ландшафтных связей регио-

на. При этом границы классов каждого параметра могут быть разными для

разных регионов. Например, для одного региона разные почвы будут распо-

ложены на уклонах менее 2 градусов, от 2 до 5 градусов и более 5 градусов, а

для другого — на уклонах менее 3 градусов, от 3 до 8 градусов и более 8 гра-

дусов. В некоторых регионах достаточно будет использовать лишь один па-

раметр (например, уклоны), а другие параметры рельефа могут быть не свя-

заны с пространственным распространением почв. В других регионах может

возникнуть необходимость привлечения дополнительных параметров и их

классификации.

После того, как цифровые карты каждого фактора почвообразования

разбиты на классы, производится их взаимное пересечение. В результате

этой операции получаются некие элементарные выделы, которые характери-

зуются одним классом рельефа, одним классом растительности и одним

классом почвообразующих пород. Эти выделы являются основным результа-

том работ по имитации подготовки картографической основы. Информация о

факторах почвообразования каждого выдела хранится в БД ГИС и может

быть использована для предварительной идентификации почвенного содер-

жания каждого выдела.

Необходимо отметить, что при использовании данных о факторах поч-

вообразования, изначально полученных в цифровом виде, элементарные вы-

делы, получаемые в результате их пересечения, представляют собой физиче-

ски набор пикселей, принадлежащих к одному классу. Причем пиксели одно-

го класса не обязательно граничат друг с другом. Это приводит к тому, что

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека