ЭлБиб

Компьютерная имитация картографирования почв

лано также средствами ГИС (Жуков и др., 1980; Васмут, 1983; Кошкарев,

1990; Берлянт, 1997).

В последние годы стали доступными цифровые карты отдельных фак-

торов почвообразования, которые были получены не путем оцифровки тра-

диционно составленных бумажных карт, а путем анализа спутниковой и дру-

гой информации непосредственно в цифровом виде. Подобная информация

имеется в настоящее время для рельефа (SRTM (Jarvis et al., 2008); Aster

GDEM

;

GTOPO30

растительности и степени ее нарушенности в результате хозяйственной дея-

тельности человека (Bartalev et al., 2003; Уваров, Барталев, 2010), а также

климата (ECMWF, 2004; Kalnay, 1996).

Цифровые данные о рельефе (абсолютных высотах местности), полу-

ченные в результате спутникового радарного зондирования земной поверх-

ности, свободно доступны в настоящее время для любого региона Земного

шара с разрешением на местности 1000 (GTOPO30), 90 (SRTM) и 30 (Aster

GDEM) метров. Средства ГИС позволяют на основе этих данных рассчитать

практически любые показатели рельефа, необходимые для имитации созда-

ния картографической основы (экспозиция, крутизна склонов и другие мор-

фометрические параметры). При использовании подобных данных конечно

же необходимо принимать во внимание, что параметры, рассчитанные по

данным низкого и среднего разрешения (1000 и 90 м) характеризуют лишь

макро- и мезо- рельеф местности, а на данные с 30-метровым разрешением

достаточно сильное влияние оказывает наличие на земной поверхности вы-

соких строений, а также лесов, которые искажают данные об абсолютной вы-

соте местности. Подобное влияние теоретически можно устранить средства-

ми ГИС с привлечением спутниковых данных, но сам процесс работы с по-

добной информацией существенно усложняется.

Цифровую информацию о растительности также получают путем де-

шифрирования спутниковых данных. В настоящее время разработаны алго-

ритмы, которые позволяют создавать цифровые базы данных о состоянии

растительного покрова практически на любом уровне обобщения: от гло-

бального до уровня отдельных растительных ассоциаций. Более того, эта ин-

формация может постоянно (например, ежегодно) обновляться. Основным

недостатком уже имеющихся подобных баз данных растительности (напри-

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека