![Show Menu](styles/mobile-menu.png)
![Page Background](./../common/page-substrates/page0033.png)
И.Ю. Савин
30
мер, Bartalev et al., 2003) является то, что их легенда не является оптимальной
с точки зрения картографирования почв. Например, приводится информация
о географии класса «лиственных лесов» без разделения на породные вариан-
ты, что для создания почвенных карт было бы необходимо. Таким образом, в
идеале, цифровая база данных о растительности должна изначально созда-
ваться для конкретной цели — имитации картографирования почв.
Появившиеся в последнее время цифровые архивы метеорологической
информации (см. выше) также могут быть использованы для оценки клима-
тических условий современного почвообразования. Эти архивы были полу-
чены в результате функционирования глобальных моделей атмосферы, кото-
рые используют в качестве входной информации как спутниковые данные,
так и результаты наблюдений за метеоусловиями на станциях, судах, данные
метеозондов и т.п. Результаты моделирования основных метеорологических
параметров обычно представляются для всего Земного шара в виде грида
размером в 2.5 градуса, в 1 градус или же 0.25 градуса. Эти результаты по-
зволяют оценить климатические условия всей земной поверхности, включая
регионы, где регулярные метеорологические наблюдения практически не ве-
дутся.
В настоящее время лишь данные о геологическом строении территории
и четвертичных отложениях не могут быть массово получены непосредст-
венно в цифровом виде. Для этого фактора почвообразования (почвообра-
зующие породы) единственным путем внесения информации в БД ГИС оста-
ется оцифровка традиционно составленных бумажных карт соответствующе-
го масштаба.
Таким образом, на первом этапе работ по компьютерной имитации кос-
венного картографирования почв создается база данных ГИС, которая вклю-
чает в себя цифровую геореферированную информацию об основных факто-
рах почвообразования. Эта информация может быть получена как путем
оцифровки традиционно составленных карт, так и непосредственно из суще-
ствующих цифровых баз данных.
Экспертные знания почвоведа-картографа о почвенно-ландшафтных
связях на территории картографирования, которые он обычно и использует
при создании картографической основы, должны быть формализованы в виде
набора решающих правил. Например: если растительность — еловый лес,
рельеф — склон северной экспозиции с уклоном 2-5 градусов, почвообра-
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека