Table of Contents Table of Contents
Previous Page  33 / 364 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 33 / 364 Next Page
Page Background

И.Ю. Савин

30

мер, Bartalev et al., 2003) является то, что их легенда не является оптимальной

с точки зрения картографирования почв. Например, приводится информация

о географии класса «лиственных лесов» без разделения на породные вариан-

ты, что для создания почвенных карт было бы необходимо. Таким образом, в

идеале, цифровая база данных о растительности должна изначально созда-

ваться для конкретной цели — имитации картографирования почв.

Появившиеся в последнее время цифровые архивы метеорологической

информации (см. выше) также могут быть использованы для оценки клима-

тических условий современного почвообразования. Эти архивы были полу-

чены в результате функционирования глобальных моделей атмосферы, кото-

рые используют в качестве входной информации как спутниковые данные,

так и результаты наблюдений за метеоусловиями на станциях, судах, данные

метеозондов и т.п. Результаты моделирования основных метеорологических

параметров обычно представляются для всего Земного шара в виде грида

размером в 2.5 градуса, в 1 градус или же 0.25 градуса. Эти результаты по-

зволяют оценить климатические условия всей земной поверхности, включая

регионы, где регулярные метеорологические наблюдения практически не ве-

дутся.

В настоящее время лишь данные о геологическом строении территории

и четвертичных отложениях не могут быть массово получены непосредст-

венно в цифровом виде. Для этого фактора почвообразования (почвообра-

зующие породы) единственным путем внесения информации в БД ГИС оста-

ется оцифровка традиционно составленных бумажных карт соответствующе-

го масштаба.

Таким образом, на первом этапе работ по компьютерной имитации кос-

венного картографирования почв создается база данных ГИС, которая вклю-

чает в себя цифровую геореферированную информацию об основных факто-

рах почвообразования. Эта информация может быть получена как путем

оцифровки традиционно составленных карт, так и непосредственно из суще-

ствующих цифровых баз данных.

Экспертные знания почвоведа-картографа о почвенно-ландшафтных

связях на территории картографирования, которые он обычно и использует

при создании картографической основы, должны быть формализованы в виде

набора решающих правил. Например: если растительность — еловый лес,

рельеф — склон северной экспозиции с уклоном 2-5 градусов, почвообра-

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека