ЭлБиб

Коррекция почвенных карт на основе данных дистанционного зондирования и

цифровых моделей рельефа

297

На рисунке 2 представлена карта вероятностей отнесения территории к

соответствующим типам почв в результате дискриминатного анализа пиксе-

лей. В целом, она отражает существенную континуальность почвенного по-

крова. Вместе с тем для каждого типа почв существуют территория с макси-

мальной вероятностью распознания. Однозначно с максимальной вероятно-

стью (больше 0.9) распознаются водные объекты и все типы болотных почв.

Господствующий тип дерново-подзолистых преимущественно мелко- и глу-

бокоподзолистых почв однозначно воспроизводится на возвышенных формах

рельефа. Качество его распознавания существенно снижается на территори-

ях, прилегающих к долинам рек и особенно вдоль долины р. Волги. Столь же

неопределенна его область контакта с торфянисто-глеевыми почвами. Пере-

ходы между типами торфянисто-глеевых почв так же континуальны. Поле-

вые исследования в регионе позволяют утверждать, что тип почв, определен-

ный на карте как дерново-подзолистые преимущественно мелко- и глубоко-

подзолистые, следует отнести к дерново-палево-подзолистым с минимальной

мощностью подзолистого горизонта на выпуклых водоразделах и макси-

мальной на вогнутых частях склонов. Почвы, выделенные на карте как дер-

ново-палево-подзолистые и подзолисто-буроземные, правильнее отнести к

оподзоленным буроземам. Весьма характерно, что этот тип почв практически

не воспроизводится в районе г. Нелидово, где он действительно отсутствует

и воспроизводится на западном склоне юга Торопецкой возвышенности, где

такие почвы были обнаружены в ходе полевых исследований.

Переходные варианты почв можно выделить на основе классификации

факторов, описывающих почвенный покров, полученных в дискриминатном

анализе. В классификацию включены все пятнадцать факторов. В качестве

примера трактовки их содержания на основе корреляции с независимыми пе-

ременными приведем шесть наиболее значимых факторов, описывающих в

сумме 78% варьирования.

Первый ведущий фактор (описывает 27.8% варьирования, рисунок 3а)

отражает зависимость почвенного покрова от высоты над уровнем моря и ук-

лонов рельефа на иерархических уровнях от 2 до 12 км. При этом, чем выше

территория и тем круче склоны, тем меньше значение фактора. В результате

на рис. 3а возвышенности отображены наиболее темным цветом. Кроме того,

фактор отражает минимальную кривизну поверхности на иерархических

уровнях 0.34 и 0.7 км. На основе дистанционной информации этот фактор

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека