![Show Menu](styles/mobile-menu.png)
![Page Background](./../common/page-substrates/page0299.jpg)
А.Н. Кренке
296
ствующему классу. При этом, чем меньше модель описывает общее варьиро-
вание, тем «лучше» распознается доминирующий класс. Дерново-
подзолистые остаточно-карбонатные почвы, распространенные на юго-
западе Торопецкой возвышенности, также определяются в основном релье-
фом. Расположенные рядом с ними дерново-подзолистые иллювиально-
железистые почвы также распознаются через рельеф, а вклад дистанционной
информации в их общее распознавание незначителен. Дерново-палево-
подзолистые, подзолисто-буроземные и дерново-подзолистые неглубокопод-
золистые почвы, напротив, распознаются через дистанционную информацию.
Возможно, в этих случаях проявляется диагностическая роль специфического
состояния растительности и почвообразующих пород.
Исключением из ряда дерново-подзолистых почв являются «Дерново-
подзолистые (без разделения)». Эти почвы расположены на возвышенности к
востоку от г. Селижарово и формально распознаются через рельеф, однако в
их общем распознании наблюдается сильный мультипликативный эффект.
Пойменные кислые почвы естественно определяются рельефом. В скоррек-
тированной карте большинство типов почв занимают меньшую площадь, чем
в исходной (таблица 2). Увеличилась площадь наиболее распространенных
дерново-подзолистые мелко- и глубокоподзолистых, а также дерново-
подзолистых поверхностно-глееватых и торфяных болотных переходных
почв.
Рис. 2.
Максимальная вероятность принадлежности пикселя определенному классу почв
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека