Коррекция почвенных карт на основе данных дистанционного зондирования и
цифровых моделей рельефа
293
Таблица 1.
Качество статистических моделей
Независимые пере-
менные, входящие в
модель
Доля опи-
санного
варьирова-
ния
Каноничес-
кая корре-
ляция
Статистический критерий
2
Число сте-
пеней сво-
боды (df)
Отношение
2
/df
Дистанционная ин-
формация
0.65
0.63
38172.7
765
49.9
Рельеф
0.41
0.54
20435.6
855
23.9
Совместно
0.74
0.65
51100.5
1620
31.5
Из таблицы 1 следует, что все независимые переменные описывают
около 74% варьирования состояний почвенного покрова на карте с очень вы-
соким уровнем значимости. Так как математическое ожидание распределе-
ния
2
равно df-1, то их отношение показывает уровень значимости связи за-
висимой и независимой переменный. В данном случае вероятность случайно-
го соответствия много меньше 0.0001. Таким образом, можно утверждать,
что при всех существующих неточностях обрисовки границ карта в целом
хорошо отражает пространственное варьирование свойств почвенного по-
крова, определяющих их типологические категории.
Свойства рельефа в целом хуже описывают варьирование почвенного
покрова, чем дистанционная информация, откуда следует несколько больший
вес, отражаемых в них свойствах почвообразующих пород и экосистем.
Как следует из таблицы 2, состояния почвы от каждого типа независи-
мых переменных и их объедения распознаются в среднем более чем на 50%.
Основной источник несоответствия почвенной карты внешним переменным
демонстрирует качество распознавания озер. Водные объектыоднозначно
воспроизводятся в мультиспектральной дистанционной информации. В дан-
ном же случае соответствие составляет всего 40%. Следовательно, несоот-
ветствия определяются ошибками позиционирования водоемов на карте.
Сравнение рисунков показывает характер искажений, которые хорошо видны
для озер Пено и Валго в северной части снимка.
На карте рельефа озера показаны на основе топографической карты М
1:200 000. Сравнение рисунков 1а и 1б показывает, что конфигурация и раз-
мещение озер практически точно воспроизведены дискриминантным анали-
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека