220 / 364
Пространственный анализ и геостатистическое моделирование распределения
техногенных радионуклидов в пойменных почвах реки Енисей
217
Histogram (OstatLnCs.sta 3v*48c)
OstLnCs = 48*0,5*normal(x; -2,3097E-5; 0,8581)
-2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5
OstLnCs
0
2
4
6
8
10
12
14
16
No of obs
Normal P-Plot:OstLnCs
-2
-1
0
1
2
3
4
Value
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
Expected Normal Value
Histogram (OstatokGCOM.sta 3v*48c)
OSTLGSUM = 48*0,5*normal(x; -2,0176E-6; 1,0818)
-3,0 -2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5
OSTLGSUM
0
2
4
6
8
10
12
14
No of obs
Normal P-Plot:OSTLGSUM
-2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -0,5
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
Value
-3
-2
-1
0
1
2
3
Expected Normal Value
Рис.2.
Гистограммы (слева) и P-P график (справа) остатки от тренда для логарифма
137
Cs
(А) и логарифма Gcom (Б)
Для выявления значимых факторов, в наибольшей степени влияющих
на уровни загрязнения техногенными радионуклидами проведен
корреляционный анализ исходных данных (таблица 1), который дает
представление о степени линейной зависимости
137
Cs и Gcom от высотного
положения (H).
Обращает внимание, что коэффициент корреляции (все значения таб-
лицы 1 значимы при p < ,05) параметра Gcom с высотным положением (H)
отрицательный (r=-0.56), более высокий для логарифма G
com
(r=-0.68), тогда
как корреляционная связь загрязнения
137
Cs с высотным положением также
отрицательная (r=-0.36) для логарифма
137
Cs (r=-0.4). Для
137
Cs и Gcom уста-
новлена положительная корреляционная связь (r=0.58), причем для логариф-
мов этих параметров корреляционная связь возрастает (r=0.67).
Так как исходные данные для профиля BP4 получены на профиле
(трансекте), то можно анализировать только однонаправленную вариограмму.
А
Б
Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека