Table of Contents Table of Contents
Previous Page  219 / 364 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 219 / 364 Next Page
Page Background

В.Г. Линник, А.А. Савельев

216

ных на речной взвеси техногенных радионуклидов. Гидродинамические ус-

ловия осаждения взвешенных речных наносов на пойме в условиях р. Енисей

крайне изменчивы. Тем не менее, ландшафтный анализ позволяет с доста-

точной степенью надежности контролировать уровень радионуклидного за-

грязнения, который, в свою очередь, может рассматриваться в роли «радио-

нуклидного маркера» скорости формирования аллювиальных почв.

Статистический и вариограммный анализ распределения

радионуклидов в почве

Важным этапом обработки геохимической информации является по-

строение гистограмм, проверка их на законы распределения, а также выявле-

ние трендов в исходных данных. Анализ первичных данных по распределе-

нию радионуклидов в почве на профиле BP4 (рисунок 1) выявил наличие

трендов. По мере удаления от русла р. Енисей с ростом абсолютных высот-

ных уровней пойменного массива наблюдается тенденция снижения плотно-

сти загрязнения изотопами

137

Cs,

60

Co,

152,154

Eu. Причем снижение

загрязнения изотопами

60

Co,

152,154

Eu на высотных отметках свыше 3,5 м

происходит более резко, чем загрязнение изотопом

137

Cs. Это связано с тем,

что загрязнение на средней и высокой пойме формировалось в 60-ые годы

XX века (до постройки Красноярской ГЭС) и на момент полевых исследова-

ний в 2000 г. средне живущие изотопы

60

Co,

152,154

Eu практически уже распа-

лись.

Для корректного проведения геостатистического анализа предполается

выполнение условий стационарности: статистические свойства, такие как

среднее и дисперсия, не должны зависеть от местоположения, т.е. их

значения должны сохраняться постоянными в любой части моделируемого

поля (Oliver, 2010). Наличие тренда для

137

Сs и Gcom (рисунок 1) в нашем

случае служит признаком того, что условие стационарности здесь не выпол-

няется.

Анализ гистограммы распределения

137

Cs, а также Gcom выявил нали-

чие логнормальности в исходных данных. Поэтому было применено преоб-

разование данных путем логарифмирования и удаления тренда. Полученные

трансформированные данные представлены на рисунке 2.

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека