Table of Contents Table of Contents
Previous Page  34 / 390 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 34 / 390 Next Page
Page Background

Работы по off-line-концепции показали достаточную точ­

ность результатов. Хотя относительно постоянное местопо­

ложение большинства сорняков позволяет использовать кар­

ты распределения сорняков предыдущих лет, учет засорения,

основанный на геокодированном ручном картировании, слиш­

ком затратен для применения на практике.

Дистанционные методы с использованием съемок спутни­

ков не имеют значения для дифференцированного учета засо­

рения. Геометрическое разрешение этих съемок недостаточно

для определения сорняков в ранних фазах их развития. Кроме

этого, необходимые съемки не всегда вовремя доступны, так

как, особенно оптические, возможны при безоблачной пого­

де. Альтернативой является мониторинг с помощью самоле­

тов, который требует автоматических алгоритмов анализа

многочисленных данных, которые при этом получаются. Та­

кие съемки выявляют куртины сорняков, если степень покры­

тия составляет по крайней мере 3-5%.

Первые работы дали обнадеживающие результаты при

различении сорняков и культурных растений в широкорядных

культурах. Но преобладают работы по использованию при­

земных методов детекции сорняков в on-line-концепциях. Та­

кие решения менее затратны. Различают два направления этих

решений - системы на основе оптических или оптико-элект­

ронных датчиков и системы на основе дигитальной расшиф­

ровки снимков.

Пригодность той или другой системы зависит от цели тех­

нологии (определение степени покрытия почвы сорняками или

отдельных видов сорняков).

В системах на основе дигитальной расшифровки снимков

сорняки узнают по типичным признакам внешней формы, ок­

раски и текстуре. Используют для этого снимки CCD (Charge

Coupled Device)-Shutter-KaMepbi. При работе с тремя камерами

на высоте 50-100 см над поверхностью почвы с использова­

нием банка данных можно было различить 22 вида сорня­

ков в стадии проростка с точностью 80%. В опытах на посевах

сахарной свеклы и кукурузы достигалось снижение расхода

гербицидов до 50% выключением распылителей при достиже­

нии дефинироваиного порога повреждения. Результаты диги­

тальной расшифровки снимков можно сохранять в геоко-

дированных картах засоренности поля и использовать в

32

Электронная Научная СельскоХозяйственная Библиотека