Table of Contents Table of Contents
Previous Page  413 / 674 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 413 / 674 Next Page
Page Background

объяснение биологических механизмов приводящих к эмпирически

наблюдаемому распределению относительного обилия видов.

Среди таких «биологических» моделей наиболее популярны

распределение разломанного стержня и геометрическое распределение.

Математически распределение разломанного стержня предполагает

случайное распределение общего обилия между видами. Таким образом,

число видов - единственный параметр этого распределения. Модель

геометрического распределения включает некий параметр

к

; так что на

долю первого вида приходится

к-я

часть общего обилия, на долю второго -

к-я

часть обилия, оставшегося от первого и т.д. «Биологический» смысл

этим моделям можно придать, привлекая к их объяснению понятия

экологической ниши и конкуренции. При этом предполагается, что при

распределении разломанного стержня границы гиперобъемов (ресурсов)

ниши для разных видов расположены в гиперпространстве случайным

образом. При распределении разломанного стержня нет четко

выраженных доминантов и в идеальном случае оно должно быть

характерным для конкретных сообществ, формирующихся в оптимальных

условий обитания большинства рассматриваемых видов. Геометрическое

распределение интерпретирует различия в относительном обилии видов

как результат их острой конкуренции за одни и те же ограниченные

ресурсы и считается более типичным для экстремальных ситуаций. При

этом доминирование выражено очень сильно (при достаточно высоком

значении параметра

к).

В определенном смысле эти модели представляют

собой достаточно полярные ситуации.

В почвенной микробиологии также предпринимались попытки

анализа рангового распределения относительного обилия видов на

примере группировок дрожжей (Чернов, 1997) и микромицетов. Они

показали, что тип распределения действительно можно рассматривать в

качестве характеристики «процветания» или «угнетения» микробного

406

Научная электронная библиотека ЦНСХБ