ЭлБиб

тико-электронных анализаторах изображения («Оптроникс»,

«Периколор») и спектрометрировании кормовых ресурсов, мож

но оценить их состояние во времени.

Состояние природных пастбищ и сенокосов, вопросы класси

фикации и картографирования, разработки и прогнозирования

мероприятий по их улучшению и рациональному использованию

оцениваются в полной мере при непосредственном изучении

природных комплексов в полевой обстановке. Однако с появле

нием и разработкой дистанционных средств зондирования по

верхности земли возникла реальная возможность широкого ис

пользования материалов дистанционной съемки для изучения

качественного состава и состояния природных кормовых угодий.

Поэтому была сделана оценка возможности использования кос

мической сканерной оперативной информации с ИСЗ «Метеор»

и системы «Фрагмент» как для распознавания, так и для клас

сификации угодий с широким набором ландшафтно-экологиче

ских и дешифровочных признаков.

По информации, полученной со спутниковых сканирующих

систем, оценивают важный с биологической и хозяйственной

точки зрения параметр кормовых угодий — степень покрытия

поверхности почвы растительностью. Этот показатель, характе

ризующий состояние травостоя и поверхности почвы, определяли

измерением коэффициентов спектральной, яркости (КСЯ) почвы

и растительности в двух спектральных диапазонах. На фотоот

печатках среднего разрешения использовали диапазоны с дли

ной волны 0,5—0,7 и 0,7—1,1 мкм, а высокого разрешения —

0,6—0,7 и 0,8—1,1 мкм. Частное от деления значения КСЯ длин

новолнового диапазона на величину КСЯ — коротковолнового

при измерении почвы практически составляет единицу, а при

измерении растительности на негативных изображениях — мень

ше, на позитивных — больше единицы. Отсюда следует, что чем

плотнее растительный покров, то есть чем меньшую площадь

занимает открытая поверхность почвы, тем больше будет вели

чина отношений КСЯ.

На космических снимках растительный покров и его состоя

ние оцениваются опосредованно по комплексу связей в ланд

шафте. Например, КСЯ характеризуют не отдельные растения

(трава, кустарники, деревья), а растительные сообщества с

преобладанием тех или иных видов, по которым и формируется

спектральный образ фотоизображения.' Используя наземные

данные, например геоботанические карты, инструментально и

оперативно оценивают формируемый травостой, его проективное

покрытие и занимаемую площадь. Так, посредством автоматизи

рованной обработки сканерной космической информации (в зоне

0,5—0,7 и 0,7—1,1 мкм) среднего разрешения на анализаторе

изображения «Периколор» были определены проективное по

крытие почвы растительностью и занимаемая ею площадь за

поведника «Аскания-Нова» по величине отношения коэффициен

148

Научная элект онная библиотека ЦНСХБ