ЭлБиб

мятликово-гречишниково-солянковыми, кострово-бескильницево-

лебедовыми, солеросово-лебедовыми, бескильницево-лебедовыми

и другими на сильносолончаковых почвах и солончаках.

Хорошо выражены на снимках приморские пески, где преоб

ладают молочайно-полынно-злаковые и молочайно-вейниково-

злаковые сообщества трав.

Многозональные сканерные снимки и фотоснимки являются

хорошей картографической основой, позволяющие в полной мере

оценить целые ландшафты на площади в несколько сот квад

ратных километров. На них видны сеть магистральных и меж

хозяйственных каналов, дорог различного значения, населенные

пункты сельского типа, мелкие речки, ручьи и их долины, ов

ражно-балочные системы от вершин до оснований, зоны эроди-

рованности, состояние посевов. Природные кормовые угодья

распознаются по комплексу связей ландшафта. На снимках они

легко отличимы от посевов многолетних трав отсутствием резко

выраженных границ, спецификой тональности и рисунка фото

изображения.

По визуальной семибалльной оценке тональности изображе

ния различаются типы и подтипы почв, некоторые их виды и

разновидности. Информационная способность материалов ска-

нерной съемки возрастает при сравнительном анализе снимков,

полученных в различном диапазоне электромагнитного спектра.

Так, в зоне 0,5—0,7 мкм неразличимы, например, пастбища на

песках и солончаках, хвойные деревья и лиственные, а в зоне

0,7—1,1 мкм их легко определить по неодинаковому значению

оптической плотности.

Обработка сканерных космоонимков на оптико-электронном

анализаторе изображений «Периколор» показала преимущество

съемки в двух спектральных зонах, разность оптических плот

ностей (или отношение) между которыми позволяет автомати

чески распознавать культуры в посевах и другие сельскохозяйст

венные объекты. От лета к осени состояние и оптическая плот

ность стояния растений меняются.

Заметим, что информационная способность черно-белых кос

моснимков мелкого и среднего масштаба соответствует распо

знаваемости классов и подклассов природных кормовых угодий

по Общесоюзной классификации сенокосов и пастбищ (ВНИИ

кормов).

Между спектральными коэффициентами энергетической яр

кости и содержанием гумуса в почвах получена тесная обрат

ная зависимость, что повышает степень распознавания естест

венных пастбищ и сенокосов. На снимках, сделанных ранней

весной или поздней осенью, когда поверхность не маскируется

растительностью, четко распознаются различные типы и подти

пы почв, по которым косвенно индицируются кормовые угодья.

Используя количественные характеристики фотоизображений

объектов, полученные при обработке материалов съемки на оп-

147

Научная электронная биб иотека ЦНСХБ